배재대학교소프트웨어공학부
정보보안학전공

전공

• 정보보호

학력사항

• 고려대학교 공학박사(정보보호 전공)

경력 및 활동

• 배재대학교 정보보안학과, 조교수 (2021년 3월 ~ 현재)
• 순천향대학교 SCH융합과학연구소, 연구부교수 (2018년 9월 ~ 2021년 2월)
• 순천향대학교 빅데이터공학과, 박사후연구원 (2018년 4월 ~ 2018년 8월)
• 미국 뉴욕 주립대학교 버팔로(University at Buffalo, NY, USA), Postdoctoral Researcher (2016년 3월 ~ 2018년 2월)
• (주)소프트캠프, 보안 솔루션 개발, 연구원 (2006년 4월 ~ 2010년 2월)

주요연구분야

• 정보보호
• 인공지능, 머신러닝, 딥러닝
• 악성코드 분석 및 탐지
• 의료 빅데이터 분석
• 온라인 게임 보안
• 프라이버시 보호 데이터마이닝

논문

• Intelligent Anomaly Detection System through Malware Image Augmentation in IIoT Environment Based on Digital Twin, Applied Sciences, 2023.
• 기상정보를 활용한 머신러닝 기반의 전력수요 예측 모델, 한국콘텐츠학회논문지, 2023.
• File‑level malware detection using byte streams, Scientific Reports, 2023.
• Intelligent Ensemble Deep Learning System for Blood Glucose Prediction Using Genetic Algorithms, COMPLEXITY, 2022.
• OLE 파일 분석과 머신러닝을 활용한 악성코드 탐지, 한국컴퓨터정보학회논문지, 2022.
• 채집 좌표 분석 기반 게임 봇 탐지, 한국컴퓨터정보학회논문지, 2022.
• CNN 기반 MS Office 악성 문서 탐지, 정보보호학회논문지, 2022.
• Malware Detection Using Byte Streams of Different File Formats, IEEE ACCESS, 2022.
• Prediction of Postoperative Complications for Patients of End Stage Renal Disease, Sensors 21 (2), 2021.
• Developing an Individual Glucose Prediction Model Using Recurrent Neural Network, Sensors 20 (22), 2020.
• Improved building blocks for secure multi-party computation based on secret sharing with honest majority, International Conference on Applied Cryptography and Network Security, 2020.
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• Malware Detection of Hangul Word Processor Files Using Spatial Pyramid Average Pooling, Sensors 20 (18), 2020.
• Comparative Analysis on Machine Learning and Deep Learning to Predict Post-Induction Hypotension, Sensors 20 (16), 2020.
• Hypotension Prediction after anesthesia using machine learning, The Korean Institute of Information Scientists and Engineers, 2020.
• Development of a prediction model for hypotension after induction of anesthesia using machine learning, PloS one 15 (4), 2020.
• Prediction of Post-Intubation Tachycardia Using Machine-Learning Models, Applied Sciences 10 (3), 2020.
• Prediction of Blood Pressure after Induction of Anesthesia Using Deep Learning: A Feasibility Study, Applied Sciences 9 (23), 2019.
• Malicious PDF Detection Model against Adversarial Attack Built from Benign PDF Containing JavaScript, Applied Sciences 9 (22), 2019.
• Malware detection on byte streams of pdf files using convolutional neural networks, Security and Communication Networks 2019, 2019.
• Malware Detection on Byte Streams of Hangul Word Processor Files, Applied Sciences 9 (23), 2019.
• Multi-Cutting Machine for TJ Coupler production, Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference, 2019.
• 문서 구조 및 스트림 오브젝트 분석을 통한 문서형 악성코드 탐지, 한국컴퓨터정보학회논문지 23 (11), 2018.
• I would not plant apple trees if the world will be wiped: Analyzing hundreds of millions of behavioral records of players during an MMORPG beta test, Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web Companion, 2017.
• Multimodal game bot detection using user behavioral characteristics, SpringerPlus 5 (1), 2016.
• Automatic alerts annotation for improving DDoS mitigation systems, 2016 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS), 2016.
• WHAP: Web-hacking profiling using Case-Based Reasoning, 2016 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS), 2016.
• Transparency of the new gtld's centralized zone data service: A measurement study, 2016 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS), 2016.
• Assessing DNS privacy under partial deployment of special-use domain names, 2016 IEEE conference on communications and network security (CNS), 2016.
• A user study of the effectiveness of typosquatting techniques, 2016 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS), 2016.
• A longitudinal analysis of. i2p leakage in the public DNS infrastructure, Proceedings of the 2016 ACM SIGCOMM Conference, 2016.
• Does Query Blocking Improve DNS Privacy?, Proceedings of the 17th World Conference on Information Security and Applications (WISA), 2016.
• Transparency in the New gTLD Era: Evaluating the DNS Centralized Zone Data Service, Proceedings of the 4th IEEE Workshop on Hot Topics in Web Systems and Technologies (HotWeb),
• A statistical-based anomaly detection method for connected cars in internet of things environment, International Conference on Internet of Vehicles, 2015.
• Analysis of Game Bot's Behavioral Characteristics in Social Interaction Networks of MMORPG, ACM SIGCOMM Computer Communication Review 45 (4), 2015.
• Rise and fall of online game groups: Common findings on two different games, Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web, 2015.
• IoT 관점에서의 차량 위협 탐지 방안, 정보보호학회논문지 25 (2), 2015.
• A study on detection methodology of threat on cars from the viewpoint of IoT, Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology 25 (2), 2015.
• Altruism in games: Helping others help themselves, 13th Annual Workshop on Network and Systems Support for Games, 2014.
• Moneymakers and bartering in online games, Complex Networks V, 2014.
• Loyalty or profit? early evolutionary dynamics of online game groups, 12th Annual Workshop on Network and Systems Support for Games (NetGames), 2013.
• Who is sending a spam email: Clustering and characterizing spamming hosts, International Conference on Information Security and Cryptology, 2013.
• The contagion of malicious behaviors in online games, ACM SIGCOMM Computer Communication Review 43 (4), 2013.
• Online game bot detection based on party-play log analysis, Computers & Mathematics with Applications 65 (9), 2013.
• Modeling of bot usage diffusion across social networks in MMORPGs, Proceedings of the Workshop at SIGGRAPH Asia, 2012.
• Analysis of context dependence in social interaction networks of a massively multiplayer online role-playing game, PloS one 7 (4), 2012.
• 온라인 게임 봇 탐지를 위한 사용자 행위 분석, 정보보호학회논문지 22 (2), 2012.
• Chatting pattern based game BOT detection: do they talk like us?, KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS) 6 (11), 2012.
• Data and text mining of communication patterns for game bot detection, Proceedings of the 3th International Conference on Internet, 2011.
• Multi-relational Social Networks in a Large-scale MMORPG, Proceedings of the ACM SIGCOMM 2011 Conference, 2011.

저역서

• 파이썬으로 구현한 AI 기초수학, 케이비퍼블리싱, 2021.

수상실적

• 우수논문상, 한국콘텐츠학회 2023 종합학술대회, 2023.
• 우수논문상, 한국콘텐츠학회 2022 종합학술대회, 2022.
• Best paper award, ICCC 2021, Jeju, Korea, 2021.
• 젊은 정보보호인 30인 선정, 한국정보보호학회, 2020.
• Junior faculty travel grant award, Army Research Office (ARO), IEEE CNS 2016, USA, 2016.
• Best paper award (runner up), SIMPLEX 2015 (with WWW 2015), Florence, Italy, 2015.
• 미래창조과학부 장관상, ITRC Forum 2014, 2014.

공동연구실적

• 대용량 AI학습용 데이터셋 구축을 위한 분류별 데이터 품질측정 솔루션, 지역지능화혁신인재양성사업, 정보통신기획평가원 (2023년 1월 ~ 현재)
• 인공지능 기반 냉난방 쾌적 공조자동제어시스템 개발, 지역지능화혁신인재양성사업, 정보통신기획평가원 (2022년 7월 ~ 12월)
• 실시간 탐지를 위한 딥러닝 기반 문서형 악성코드 분석 기능 개발, 한국전자통신연구원 (2022년 5월 ~ 10월)
• AI 악성코드탐지, 분석 및 검증 프레임 워크, 서울산업진흥원 (2021년 8월 ~ 2022년 7월)
• 딥러닝 기반 문서형 악성코드 분석 탐지 고도화 및 시작품 개발, 한국전자통신연구원 (2021년 5월 ~ 11월)
• AI 기반의 수술 중 심장 및 혈관 장애 예측 시스템 개발, 한국연구재단 (2020년 6월 ~ 현재)
• 생체 신호 데이터 수집 • 활용을 위한 체계 구축, 질병관리청 (2021년 3월 ~ 12월)
• AIoT기반 생체신호 및 라이프 로그를 이용한 건강이상 징후 탐지, 한국연구재단 (2020년 6월 ~ 2021년 2월)
• 머신러닝 기반의 입원환자 혈당 자동화 시스템 구축, 한국연구재단 (2020년 6월 ~ 2021년 2월)
• 한글 문서형 악성파일 분석 및 딥러닝 기반 탐지 도구 개발, 한국전자통신연구원 (2020년 3월 ~ 11월)
• 신부전 환자의 마취 중 실시간 생체 신호 수집과 machine learning의 최신기술을 이용한 주술기 주요 심혈관계 합병증 예측 모델 구축, 한국연구재단 (2018년 4월 ~ 2021년 2월)
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• 장기간 실주행 데이터를 이용한 xEV 상태예측기법 연구, 한국연구재단 (2018년 4월 ~ 2021년 2월)
• 대테러 인텔리전스를 위한 빅데이터 구축 및 극단적 사상의 전파 연구, 한국연구재단 (2018년 4월 ~ 2020년 5월)
• 문서형 악성파일 분석 및 특징데이터 추출기술 연구, 한국전자통신연구원 (2019년 6월 ~ 11월)
• 프라이버시 보존형 분산 의료 빅데이터 분석, 한국연구재단 (2018년 9월 ~ 2019년 8월)
• 딥러닝 기반 대용량 악성코드 학습 및 탐지, 분류 기술, 한국전자통신연구원 (2018년 6월 ~ 11월)
• IoT 관점에서의 차량 보안, 삼성전자주식회사 (2014년 10월 ~ 2016년 6월)
• 데이터마이닝 기법을 통한 온라인게임 봇 탐지 및 악성유저 행위 분석: 지하경제 분석을 중심으로, 한국연구재단 (2014년 5월 ~ 2016년 4월)
• 스크립트 기반 사이버 공격 사전 예방 및 대응 기술 개발, 정보통신기술진흥센터 (2014년 4월 ~ 2016년 2월)
• 게임 및 웹의 Fraud detection 분석, (주)엔씨소프트 (2015년 4월 ~ 8월)
• 게임 플레이어간의 소셜 네트워크 분석, 한국전자통신연구원 (2014년 7월 ~ 2015년 2월)
• AMI 보안규격 및 평가체계 연구, 한국전력연구원 (2014년 7월 ~ 12월)
• 보안관제 신기술 연구, ETRI 부설국가보안기술연구소 (2014년 3월 ~ 10월)
• 온라인 게임에서의 게임봇 분류 및 체계 연구, 한국전자통신연구원 (2013년 11월 ~ 2014년 2월)
• 악성코드 분석정보 활용을 위한 데이터 분석 프로토타입 개발, 한국인터넷진흥원 (2013년 8월 ~ 12월)
• 사이버유전자 분석 기반 악성코드 교차분석방법 연구, ETRI 부설국가보안기술연구소 (2013년 3월 ~ 10월)
• 고속패킷 환경 악성코드 유사도 분석 방안 연구, ETRI 부설국가보안기술연구소 (2012년 4월 ~ 11월)
• 취약점 분석 및 자동화된 공격 기법 연구, 국방과학연구소 (2011년 8월 ~ 2012년 10월)
• 좀비 IP 데이터 가시화 및 메일도용 ID 탐지에 관한 연구, (주)모비젠 (2011년 11월 ~ 12월)
• 아이온 내 행태 분석 기반 계정도용 탐지 방안 연구, (주)엔씨소프트 (2011년 7월 ~ 12월)
• 아이온 불량행위 탐지에 관한 연구, (주)엔씨소프트 (2010년 11월 ~ 2011년 5월)
• 게임보안 연구용역, 네이버(주) (2010년 7월 ~ 12월)
• 아이온 게임 봇 탐지 방안 연구, (주)엔씨소프트 (2010년 6월 ~ 12월)

특허 및 지적재산권

• 머신러닝 기반 냉난방 부하예측 프로그램(C-2023-000907), 2023.
• 다중 인공지능 모델 기반의 건물 냉난방 부하 예측 시스템 및 방법(특허 10-2022-0185348), 2022.
• 대규모 범주형 데이터 처리 장치 및 방법(특허 10-2020-0095391), 2020.
• 한글 문서형 악성코드 패턴 탐지 프로그램(C-2021-014945), 2021.
• 바이트열 데이터를 이용한 언어 모델 학습 장치(특허 10-2021-0025287), 2021.
• 자율 주행 차량의 안전성 제공 장치 및 방법(특허 10-2015-0155967), 2015.
• 결제 도용 탐지 프로그램(C-2015-019591), 2015.
• 감정 분석 보조 도구(C-2015-009040), 2015.
• 텍스트마이닝 보조 도구(C-2014-004669), 2014.
• 해커 온톨로지 분석도구(C-2014-004674), 2014.
• 윈도우즈 실행파일 분석에 최적화된 헥스 에디터(C-2014-004673), 2014.
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• 악성코드 분석에 최적회된 윈도우즈 실행파일 에디터(C-2014-004670), 2014.
• 해커 성향 분석 프로그램(C-2013-024751), 2013.
• 로그 AP(엑세스 포인트) 탐지기(C-2013-015511), 2013.
• 커뮤니케이션 기반 이상행위 분석 프로그램(C-2013-017450), 2013.
• 자기유사성을 이용한 다중접속온라인 게임에서의 봇 탐지 프로그램(C-2013-017451), 2013.
• 웹 크롤링 기반 네트워크 리소스 분석 프로그램(C-2013-013797), 2013.
• 불량 행위자 탐지를 위한 온라인 게임 분석 프로그램(C-2013-013796), 2013.
  
• 온라인게임의 로그정보를 이용한 부정 플레이 검출 시스템 및 방법(특허10-2011-0064558), 2011.