연구프로젝트
2025년도
| 연구책임자 | 김창수 교수 |
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| 연구과제명 | 작업현장 IoT 웨어러블 감지 장치 |
| 연구개요 | 복합 IoT 센서 달말, 안전감시단(작업자)용 스마트폰 앱, 서버 및 관리자용 웨으로 구성된 “작업현장 IoT 웨어러블 감지장치 및 작업자 실시간 모니터링 시스템” 개발 |
| 연구책임자 | 이경희 교수 |
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| 연구과제명 | 카메라 네트워크 기반 이동 객체 포지셔닝 기술 연구 |
| 연구개요 | 카메라 네트워크 기반의 이동객체 포지셔닝 지원 핵심기술 연구와 알고리즘 개발 및 실험을 위한 시뮬레이션 환경 구축, 테스트베드 구축 및 기초 기능 검증 하여 다중 카메라 시스템을 통한 강건한 객체 인식 및 추적 시술 개발 |
| 연구책임자 | 김창수 교수 |
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| 연구과제명 | AI기반한 가공 공정에서 산업 안전 시스템 |
| 연구개요 | 산업재해를 줄이기 위하여, AI기술을 활용하여 작업상황 규칙 DB와 AI 영상 분석 기술을 결합하여 실시간 안전상황 분석 및 위반사항에 대응하는 지능형 안전관리시스템과, 이에 연동되는 스마트 차단기를 개발 |
| 연구책임자 | 김창수 교수 |
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| 연구과제명 | 국가연구개발기관 정보 특성 분석을 통한 유사기관정보 추천 방안 연구 |
| 연구개요 | 국가연구개발기관 정보를 구성하는 데이터를 면밀히 분석함으로써 기관정보의 규모와 연구 분야를 고려한 특징추출 및 비교 방법을 정의하고, 이를 활용한 정보 분석 및 추천 모델을 설계 |
| 연구책임자 | 임선영 교수 |
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| 연구과제명 | AI기반 손글씨 인식 및 어노테이션 기술 개발 |
| 연구개요 | 학습자에게 손글씨에 대한 피드백을 제공하여 글씨체 개선 또는 글쓰기 습관을 교정하는데 도움을 줄 수 있도록 하며 정확도를 향상시키기 위한 딥러닝 기반의 손글씨 인식 모델을 개발 |
| 연구책임자 | 함형민 교수 |
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| 연구과제명 | C-ITS(Cooperative – Intelligent Transport Systems)와 연계 가능한 실시간 교량안전 모니터링 가상화 기술 |
| 연구개요 | AI 및 BigData를 활용한 교량안전 모니터링 기술과 AR를 활용한 가시화 방법을 고도하고, C-ITS 에 연계 가능한 수준으로 구체화하여 기술적인 선점과 사업화 기반을 갖춤 |
| 연구책임자 | 강아름 교수 |
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| 연구과제명 | 층간소음 완화 기술 개발 |
| 연구개요 | 낮은 비용으로 대형 설비의 소음을 시각화 하는 산업용 장비 개발 단순 소음이 아닌 초음파와 길이 주파수 대역이 다른 신호에 대해서도 시각화 할 수 있도록 모듈형 측정 제품 개발, 산업 현장의 환경과 누수 탐지 목표에 맞는 최적화된 인공지능 모델 개발 |
| 연구책임자 | 이병엽 교수 |
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| 연구과제명 | 비전 인식기술을 활용한 NUI 특화 콘텐츠 개발 |
| 연구개요 | VR의 카메라를 이용하여 특정(손,손가락,포즈)를 추출, Mediapipe와 OpenCV등의 알고리즘을 통해 Blazepalm과 손가락, 제스처를 감지하고 탐지된 포즈에 따라 특정효과를 적용하는 이미지 처리를 수행하는 기술 개발 |
| 연구책임자 | 이준원 교수 |
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| 연구과제명 | 광범위 염증질환 치료용 의료기기 개발 |
| 연구개요 | 다양한 질병 모델의 근원이 될 수 있는 동물 세포를 활용하여, CNT 전극 기반 OH-라디칼 생성 기술을 통해 염증 유발 물질의 억제 효과 및 그 억제 기전을 규명하여 이러한 기전을 바탕으로 염증성 질환을 치료할 수 있는 CNT 전극 기반의 혁신적 의료기기 개발 |
| 연구책임자 | 김창수 교수 |
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| 연구과제명 | AI 기반 물정보를 활용한 데이터 분석·예지 관리 알고리즘 개발 |
| 연구개요 | 물 정보를 활용하여 AI 기반 데이터의 분석·예지 관리를 위해 운영하는 종합상황실에서 최적의 분석·예지 관리 프로그램을 탑재한 통합관제시스템 개발연구에 대해 고찰 |
| 연구책임자 | 고경민 교수 |
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| 연구과제명 | 무인이동체를 위한 레퍼런스 제어 프레임워크 개발 |
| 연구개요 | 드론, 로봇, 자율주행차량 등 무인이동체를 위한 레퍼런스 시스템 및 서비스 개발 필요성 대두, 다양한 상황에서의 안정적인 제어를 위한 시스템 AI 연동 레퍼런스 프레임워트 도입 및 개발 |
| 연구책임자 | 김창수 교수 |
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| 연구과제명 | 의료영상 분할 대형 모델에 기반한 ABUS 병소 분할 방법 연구 |
| 연구개요 | ABUS 영상진단 전향 데이터베이스를 구축하고 연구대상자의 완전한 임상 데이터 및 ABUS 영상을 전향적으로 수집하며 영상의 수동 표시, 전처리 등을 완료하여 비교적 완전한 전향적 선별 데이터 세트를 형성 |