| 교육과정 |
이수구분 |
학점 |
교과목해설 |
| 산업인공지능개론 |
전선 |
3 |
본 과목은 산업 인공지능의 개념 범위 등과 인공지능과 관련된 분야 즉, 지식표현 방법, 추론 방법, 학습 등과 인공지능 응용분야들 즉, 전문가시스템, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 문제해결방법 등을 연구한다. |
| 고급파이썬 프로그래밍 |
전선 |
3 |
본 과목은 파이썬 언어의 고급 문법, 로봇에 적용할 수 있는 파이썬 프로그래밍을 학습하며 기계학습 알고리즘을 습득하고 파이썬으로 된 기계학습 패키지를 학습하여 기계학습 알고리즘을 구현한다. |
| 확률과통계 |
전선 |
3 |
본 과목은 확률과 통계의 기초적인 개념들과 이론들을 배운다. 다룰 내용으로는 확률론 분야의 확률변수, 분포함수, 기댓값, 조건부 기댓값 등과 통계학의 추정, 가설의 검정 등이 있다. 통계를 다른 분야에 응용할 수 있도록 통계 이론의 수학적인 기초를 제공한다. |
| 산학프로젝트I |
전선 |
3 |
본 과목은 기업 수요에 맞춰 산업 지능화 기술 개발을 접목하여 산학 공동으로 프로젝트를 수행하며, 수강생은 프로젝트 참여를 통해 전공학점을 인정받는다. |
| 산학프로젝트II |
전선 |
3 |
본 과목은 기업 수요에 맞춰 산업 지능화 기술 개발을 접목하여 산학 공동으로 프로젝트를 수행하며, 수강생은 프로젝트 참여를 통해 전공학점을 인정받는다. |
| 산학프로젝트V |
전선 |
3 |
본 과목은 기업 수요에 맞춰 산업 지능화 기술 개발을 접목하여 산학 공동으로 프로젝트를 수행하며, 수강생은 프로젝트 참여를 통해 전공학점을 인정받는다. |
| 산학프로젝트VI |
전선 |
3 |
본 과목은 기업 수요에 맞춰 산업 지능화 기술 개발을 접목하여 산학 공동으로 프로젝트를 수행하며, 수강생은 프로젝트 참여를 통해 전공학점을 인정받는다. |
| 프로젝트기획과관리 |
전선 |
3 |
본 과목은 산업프로젝트의 특징들을 살펴보고 기획 및 관리에 대한 다양한 기술을 소개한다. 프로젝트의 범위, 기간, 비용 등을 관리하는 것과 관련 이슈를 탐색한다. |
| 산업지능화공학설계 |
전선 |
3 |
본 과목은 과학적인 연구 방법론에 대해 학습하고, 공학적 연구를 위해서 필요한 지능화된 연구 방법을 설계하고 수행한다. |
| 산업표준화세미나 |
전선 |
3 |
본 과목은 산업 분야에서 이루어지는 표준화 활동 및 최신 사례를 토의하고, 산업 표준화에 대한 전반적인 이해를 통해 실무에 투입 가능한 능력을 갖출 수 있도록 한다. |
| IT와 지식재산 |
전선 |
3 |
본 과목은 IT 기술과 관련된 국내외 지식 재산 발전 동향을 소개하고, IT 기업 및 단체의 지식 재산 활용 방안을 탐색한다. |
| 지능화기술특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 첨단 산업의 지능화를 실현하는 최신 기술에 대해 알아보고, 그 핵심 원리 및 응용 방법 등을 습득하는 것을 목표로 한다. |
| IoT시스템설계 및검증 |
전선 |
3 |
본 과목은 IoT 시스템 설계를 위해 필요한 기술들 및 기능/성능 검증을 위한 기술들을 학습한다. |
| SDN네트워크시스템특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 소프트웨어 기반 네트워크 시스템에 대한 이해 및 실제 구축 사례들을 학습한다. |
| 머신러닝/딥러닝특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 기계학습의 뜻과 기계학습 분야에서 주로 사용되는 알고리즘과 모델들에 대해서 학습한다. 딥러닝의 배경 및 딥러닝 분야에서 주로 사용되는 알고리즘과 모델들에 대해서 학습한다. |
| 데이터베이스특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 데이터 모델, 개념적 모델링 방법론, 논리적 및 물리적 스키마 설계 방법론, 릴레이션 정규화 이론, 질의어 설계, 추출 시스템 성능 평가, 데이터베이스 보안에 대해 학습한다. |
| 빅데이터분석및응용 |
전선 |
3 |
본 과목은 다양한 빅데이터 관련 기법을 통해 분석하고 각자의 관심분야에 응용할 수 있는 능력을 배양한다. |
| 블록체인 |
전선 |
3 |
본 과목은 블록체인 기술의 기본적인 개념과 이 기술의 사회적, 산업적 의미를 다루며, 이를 바탕으로 블록체인 기술의 한계점, 응용, 미래 조망에 대해 학습한다. |
| 암호학특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 암호 시스템의 분류와 응용, 기초 이론과 고전 암호, 정보 이론과 각종 암호에 대한 특징 및 소개, 암호의 응용 등의 암호학에 대한 이론적인 내용들을 학습하고 이를 프로그래밍함으로써 실용적인 지식을 습득할 수 있도록 한다. |
| 고급DB보안특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 보안 시스템을 구축하기 위한 개발 언어를 살펴보고, 실습을 통해 구축 능력을 향상시킨다. |
| 디지털드로잉 |
전선 |
3 |
본 과목은 기초적인 2D 그래픽 디자인에 대한 기초 지식을 기반으로 디자인에 대한 원리를 이해하고 구현함으로써 디자인적 감각 및 응용 기술 능력을 함양할 수 있는 능력을 기르고, 다양한 미디어 콘텐츠 제작 환경에서 적용될 수 있는 이미지 테크닉 활용 방법을 학습할 수 있도록 한다. |
| ARVR콘텐츠실무 |
전선 |
3 |
본 과목은 VR 디자인의 기초를 학습하고, AR 및 VR 콘텐츠를 기획하고 실무에 적용해 볼 수 있도록 한다. |
| 생체분자진단공학특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 새로운 질병의 지속적인 출현에 따라 진단 기술은 질병의 신속한 진단과 질병의 진행 상태 분석 및 치료에 대한 전문적인 지식을 기반으로 한다. 질병의 원인, 인체 내에서 원인을 찾아내는 기술, 원인을 치료하는 기술 등을 학습한다. |
| 휴먼컴퓨팅의이해 |
전선 |
3 |
본 과목은 인공지능을 플랫폼화하는 기술, 컴퓨터 연산 처리에 사용되는 인간 생체 조직의 응용 등은 미래의 ICT 산업 생태계의 중요한 키워드이다. 이에 대한 전반적인 지식과 최근의 연구동향을 살펴본다. |
| 자동제어특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 자동 제어 시스템에 대한 개요, 전달함수, 상태방정식, 블록선도, 신호 흐름 선도, 실제 시스템의 수학적 모델링, 선형 제어 시스템의 상태방정식 해석, 가제어성, 가관측성, 선형 제어 시스템의 안정도 판별법, 제어 시스템의 시간 영역 해석 등에 대해 학습한다. |
| 로봇기구학 |
전선 |
3 |
본 과목은 기구들에 대한 일반적 지식들을 숙지하고, 기구의 운동 해석을 위한 위치 및 변위 해석 방법, 속도 해석 방법, 그리고 가속도 해석 방법과 실제 기구들의 운동 해석 및 설계에 관한 제반 이론들을 학습한다. 또한 정적 하중으로 인하여 각 링크에 발생하는 정적 하중 해석 방법과 운동으로 유발된 동적 하중으로 인하여 각 링크에 발생하는 동적 하중 해석 방법을 학습한다. |
| 시스템해석특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 다양한 전기, 기계, 제어 시스템을 전기회로, 전자회로, 전자기학, 동역학 등의 지식을 이용하여 모델링하고, 해석하며, 매트랩/시뮬링크를 이용하여 프로그래밍한 뒤 시뮬레이션하는 기법을 다룬다. 또한, 각 시스템의 과도 응답 및 주파수 응답을 해석하고, 동적 시스템의 설계 법과 제어 시스템의 응용을 다룬다. |
| 산업인공지능실무 |
전선 |
3 |
본 과목은 산업 인공지능 전분야에 대한 이해를 바탕으로 배경지식을 학습하고, 실제 산업 현장에서 적용되는 사례를 탐구한다. |
| 연구논문및윤리 |
전선 |
3 |
본 과목은 과학 기술 논문의 구성요소, 창의성, 독창성, 논리성 등 연구 논문으로써의 요건을 이해하고, 연구자로서 지켜야 할 연구 윤리를 숙지하고 연구 윤리 기준에 부합한 연구를 수행할 수 있도록 한다. |
| 산학프로젝트III |
전선 |
3 |
본 과목은 기업 수요에 맞춰 산업 지능화 기술 개발을 접목하여 산학공동으로 프로젝트를 수행하며, 수강생은 프로젝트 참여를 통해 전공학점을 인정받는다. |
| 산학프로젝트IV |
전선 |
3 |
본 과목은 기업 수요에 맞춰 산업 지능화 기술 개발을 접목하여 산학공동으로 프로젝트를 수행하며, 수강생은 프로젝트 참여를 통해 전공학점을 인정받는다. |
| 산학프로젝트VII |
전선 |
3 |
본 과목은 기업 수요에 맞춰 산업 지능화 기술 개발을 접목하여 산학공동으로 프로젝트를 수행하며, 수강생은 프로젝트 참여를 통해 전공학점을 인정받는다. |
| 산학프로젝트VIII |
전선 |
3 |
본 과목은 기업 수요에 맞춰 산업 지능화 기술 개발을 접목하여 산학공동으로 프로젝트를 수행하며, 수강생은 프로젝트 참여를 통해 전공학점을 인정받는다. |
| 창의융합캡스톤디자인 |
전선 |
3 |
본 과목은 산업현장에서 이루어지는 다양한 업무와 과정들에 대하여 창의 융합 산학 연계 프로젝트를 통해 학습한다. |
| PBL프로젝트 |
전선 |
3 |
본 과목은 지능화 산업분야에서의 기업 수요에 맞춰 문제 해결을 위해 창의적 주제를 생성하여 프로젝트를 수행한다. |
| ICT표준화세미나 |
전선 |
3 |
본 과목은 ICT 표준화의 이론적 체계를 습득하고, 실제 현장에서 일어나고 있는 실무를 직접 경험할 수 있도록 한다. |
| R&D특허전략 |
전선 |
3 |
본 과목은 R&D를 위한 지식 재산 개요와 특허를 이해하고 R&D 방향 및 과제 도출을 위한 전략을 탐색한다. |
| 컴퓨터네트워크특론 |
전선 |
3 |
정보화 사회에 필수적인 요소가 되는 컴퓨터 네트워크의 이론 및 방법, 실제적 인구 현 사례, 표준 등에 대하여 연구한다. |
| IoT통신및네트워크특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 IoT 시스템 구축을 위해 사용되는 유무선 통신 기술 및 네트워크 형태에 대해 학습한다. |
| 엣지컴퓨팅특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 5G 및 자율 주행 시스템 구축을 위해 사용되는 엣지 컴퓨팅 및 제반 지식을 습득한다. |
| 클라우드시스템특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 데이터 보관 및 IoT 제어를 위해 사용되는 클라우드 시스템에 대한 제반 지식 및 관련 기술들을 학습한다. |
| AI·빅데이터특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 AI 및 빅데이터에 대해 정확히 이해하고, 각자의 관심분야에 적합한 AI·빅데이터 문제를 찾을 수 있는 능력을 배양한다. AI·빅데이터의 생성부터 저장, 분석, 시각화까지 기술적 배경을 배우고 다양한 분야에 적용된 응용 사례를 연구한다. |
| 패턴인식특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 영상 정보를 인식하여 처리하는 기본 개념을 익히고 패턴에 적용되는 측정값 집합에 대한 패턴 인식 방법의 효율성과 인식할 패턴의 특징 요소 추출법, 구조적인 정보 및 위상학적 특성에 대한 골격 구성, 처리할 자료의 양을 감소시키는 방법을 학습한다. |
| 데이터시각화특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 빅데이터를 효과적으로 이해하고 표현하기 위한 자료 및 정보 시각화 기법에 대해 학습한다. |
| 자연어처리특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 자연어 처리를 위한 기본적인 배경지식을 이해하고 자연어를 처리하기 위한 다양한 기술들을 다룬다. 한국어 형태소 분석, 구문/의미/대화분석, 기계번역, 대화 인터페이스기 법 등 컴퓨터의 자연언어 이해 및 생성에 관한 전반적인 내용에 대해 학습한다. |
| 정보보호학특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 정보 보호에 관한 전반적인 내용을 학습한다. 정보 보호 개념, 암호의 세계, 암호의 역사 등을 학습한 후에 대칭 키 암호와 공개키 암호 등에 관한 기술을 학습한다. |
| 고급해킹실무론 |
전선 |
3 |
본 과목은 해킹 기법 및 도구 사용, 바이러스, 웜, 트로이목마와 같은 악성코드의 원리 등에 관련한 이론과 기술을 습득하고, 정보 보호 전문가로서 해킹 및 악성코드 대응 방안을 모색하는 것을 목표로 한다. |
| 인터넷보안특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 최근 중요성이 더욱 부각되고 있는 인터넷 보안에 대한 중요한 주제를 다룬다. 클래스의 전반부에서는 인터넷 보안을 위한 주요 기술들 즉, 암호화, 해킹 기법, 방화벽 구축 방법들에 대하여 다루고 후반부에서는 보안 유지를 위한 정책 이슈에 대하여 살펴본다. |
| 고급네트워크보안특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 네트워크 보안을 위한 네트워크 통신, TCP/IP, 네트워크 장비 및 장비 보안, 네트워크 공격 기술, 침입 차단, 탐지, 기술을 다룬다. |
| XR프로젝트 |
전선 |
3 |
본 과목은 제품 디자이너에게 요구되는 능력인 리서치, 콘셉트 빌딩, 아이디어 스케치, 시나리오, 렌더링, 프로토타이핑 등의 역량을 키우고 이론과 실습을 병행함으로써 제품 디자인의 기초를 다질 수 있도록 한다. |
| 바이오테이터정보학특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 생물학적인 정보를 컴퓨터공학, 통계학, 생화학, 바이오 의학을 이용하여 분자 수준에서 다루는 학문으로 염기 서열 정리, 유전자 검색, 유전자 조합, 단백질 구조 정렬 및 구조 분석, 유전자 발현 분석, 단백질 상호작용 모델 등이 있다. |
| 인체구조의이해 |
전선 |
3 |
본 과목에서 인체 3D 모델은 게임, 애니메이션, 성형, 의류, 자동차, 로봇 등과 같은 많은 분야에 적용된다. 이를 위해서는 기본적인 인체구조와 인체조직에 대한 이해를 필요로 한다. 이에 대한 전반적인 지식을 학습한다. |
| 의료이미지모델링의이해 |
전선 |
3 |
본 과목에서 생명현상의 모델링과 의료 영상 시스템에 관한 연구는 컴퓨터 시스템의 고도화와 의료 영상 장비의 발전이 필수적이다. 이에 대한 전반적인 지식과 최근의 연구동향을 살펴본다. |
| 로봇공학특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 빠르게 발전하고 있는 로봇의 연구 분야와 개발 사례에 대해서 학습함으로써 로봇에 대한 이해도를 향상시키고 이러한 이해도를 통해 로봇의 활용 분야와 로봇 발전 동향을 학습할 수 있다. |
| 센서공학특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 인간공학 및 생체역학을 학습하며 인체 신호 측정을 위한 스마트센서의 원리를 학습하고 다양한 센서를 통해 인체 신호를 측정하고 분석한다. |
| 비행역학특론 |
전선 |
3 |
본 과목은 비행원리, 공기역학 등에 대한 이론적 내용을 학습하며 이를 통해 공중 무인 비행체에 대한 비행 원리와 비행 조종 원리를 학습한다. |
| 석사논문연구1 |
|
0 |
석사과정에서 받는 논문지도 |
| 석사논문연구2 |
|
0 |
석사과정에서 받는 논문지도 |
| 교육과정 |
이수구분 |
학점 |
교과목해설 |
| 산업인공지능개론II |
전선 |
3 |
본 과목은 산업 인공지능의 개념 범위 등과 인공지능과 관련된 분야 즉, 지식표현 방법, 추론 방법, 학습 등과 인공지능 응용분야들 즉, 전문가시스템, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 문제해결방법 등을 연구한다. |
| 고급파이썬프로그래밍II |
전선 |
3 |
본 과목은 파이썬 언어의 고급 문법, 로봇에 적용할 수 있는 파이썬 프로그래밍을 학습하며 기계학습 알고리즘을 습득하고 파이썬으로 된 기계학습 패키지를 학습하여 기계학습 알고리즘을 구현한다. |
| 확률과통계II |
전선 |
3 |
본 과목은 확률과 통계의 기초적인 개념들과 이론들을 배운다. 다룰 내용으로는 확률론 분야의 확률변수, 분포함수, 기댓값, 조건부 기댓값 등과 통계학의 추정, 가설의 검정 등이 있다. 통계를 다른 분야에 응용할 수 있도록 통계 이론의 수학적인 기초를 제공한다. |
| 산학프로젝트1 |
전선 |
3 |
본 과목은 기업 수요에 맞춰 산업 지능화 기술 개발을 접목하여 산학 공동으로 프로젝트를 수행하며, 수강생은 프로젝트 참여를 통해 전공학점을 인정받는다. |
| 산학프로젝트2 |
전선 |
3 |
본 과목은 기업 수요에 맞춰 산업 지능화 기술 개발을 접목하여 산학 공동으로 프로젝트를 수행하며, 수강생은 프로젝트 참여를 통해 전공학점을 인정받는다. |
| 산학프로젝트5 |
전선 |
3 |
본 과목은 기업 수요에 맞춰 산업 지능화 기술 개발을 접목하여 산학 공동으로 프로젝트를 수행하며, 수강생은 프로젝트 참여를 통해 전공학점을 인정받는다. |
| 산학프로젝트6 |
전선 |
3 |
본 과목은 기업 수요에 맞춰 산업 지능화 기술 개발을 접목하여 산학 공동으로 프로젝트를 수행하며, 수강생은 프로젝트 참여를 통해 전공학점을 인정받는다. |
| 프로젝트기획과 관리II |
전선 |
3 |
본 과목은 산업프로젝트의 특징들을 살펴보고 기획 및 관리에 대한 다양한 기술을 소개한다. 프로젝트의 범위, 기간, 비용 등을 관리하는 것과 관련 이슈를 탐색한다. |
| 산업지능화공학설계II |
전선 |
3 |
본 과목은 과학적인 연구 방법론에 대해 학습하고, 공학적 연구를 위해서 필요한 지능화된 연구 방법을 설계하고 수행한다. |
| 산업표준화세미나II |
전선 |
3 |
본 과목은 산업 분야에서 이루어지는 표준화 활동 및 최신 사례를 토의하고, 산업 표준화에 대한 전반적인 이해를 통해 실무에 투입 가능한 능력을 갖출 수 있도록 한다. |
| IT와 지식재산II |
전선 |
3 |
본 과목은 IT 기술과 관련된 국내외 지식 재산 발전 동향을 소개하고, IT 기업 및 단체의 지식 재산 활용 방안을 탐색한다. |
| 지능화기술특론II |
전선 |
3 |
본 과목은 첨단 산업의 지능화를 실현하는 최신 기술에 대해 알아보고, 그 핵심 원리 및 응용 방법 등을 습득하는 것을 목표로 한다. |
| IoT시스템설계 및검증II |
전선 |
3 |
본 과목은 IoT 시스템 설계를 위해 필요한 기술들 및 기능/성능 검증을 위한 기술들을 학습한다. |
| SDN네트워크시스템특론II |
전선 |
3 |
본 과목은 소프트웨어 기반 네트워크 시스템에 대한 이해 및 실제 구축 사례들을 학습한다. |
| 머신러닝/딥러닝특론II |
전선 |
3 |
본 과목은 기계학습의 뜻과 기계학습 분야에서 주로 사용되는 알고리즘과 모델들에 대해서 학습한다. 딥러닝의 배경 및 딥러닝 분야에서 주로 사용되는 알고리즘과 모델들에 대해서 학습한다. |
| 데이터베이스특론II |
전선 |
3 |
본 과목은 데이터 모델, 개념적 모델링 방법론, 논리적 및 물리적 스키마 설계 방법론, 릴레이션 정규화 이론, 질의어 설계, 추출 시스템 성능 평가, 데이터베이스 보안에 대해 학습한다. |
| 빅데이터분석및응용II |
전선 |
3 |
본 과목은 다양한 빅데이터 관련 기법을 통해 분석하고 각자의 관심분야에 응용할 수 있는 능력을 배양한다. |
| 블록체인II |
전선 |
3 |
본 과목은 블록체인 기술의 기본적인 개념과 이 기술의 사회적, 산업적 의미를 다루며, 이를 바탕으로 블록체인 기술의 한계점, 응용, 미래 조망에 대해 학습한다. |
| 암호학특론II |
전선 |
3 |
본 과목은 암호 시스템의 분류와 응용, 기초 이론과 고전 암호, 정보 이론과 각종 암호에 대한 특징 및 소개, 암호의 응용 등의 암호학에 대한 이론적인 내용들을 학습하고 이를 프로그래밍함으로써 실용적인 지식을 습득할 수 있도록 한다. |
| 고급DB보안특론II |
전선 |
3 |
본 과목은 보안 시스템을 구축하기 위한 개발 언어를 살펴보고, 실습을 통해 구축 능력을 향상시킨다. |
| 디지털드로잉II |
전선 |
3 |
본 과목은 기초적인 2D 그래픽 디자인에 대한 기초 지식을 기반으로 디자인에 대한 원리를 이해하고 구현함으로써 디자인적 감각 및 응용 기술 능력을 함양할 수 있는 능력을 기르고, 다양한 미디어 콘텐츠 제작 환경에서 적용될 수 있는 이미지 테크닉 활용 방법을 학습할 수 있도록 한다. |
| ARVR콘텐츠실무II |
전선 |
3 |
본 과목은 VR 디자인의 기초를 학습하고, AR 및 VR 콘텐츠를 기획하고 실무에 적용해 볼 수 있도록 한다. |
| 자동제어특론II |
전선 |
3 |
본 과목은 자동 제어 시스템에 대한 개요, 전달함수, 상태방정식, 블록선도, 신호 흐름 선도, 실제 시스템의 수학적 모델링, 선형 제어 시스템의 상태방정식 해석, 가제어성, 가관측성, 선형 제어 시스템의 안정도 판별법, 제어 시스템의 시간 영역 해석 등에 대해 학습한다. |
| 로봇기구학II |
전선 |
3 |
본 과목은 기구들에 대한 일반적 지식들을 숙지하고, 기구의 운동 해석을 위한 위치 및 변위 해석 방법, 속도 해석 방법, 그리고 가속도 해석 방법과 실제 기구들의 운동 해석 및 설계에 관한 제반 이론들을 학습한다. 또한 정적 하중으로 인하여 각 링크에 발생하는 정적 하중 해석 방법과 운동으로 유발된 동적 하중으로 인하여 각 링크에 발생하는 동적 하중 해석 방법을 학습한다. |
| 시스템해석특론II |
전선 |
3 |
본 과목은 다양한 전기, 기계, 제어 시스템을 전기회로, 전자회로, 전자기학, 동역학 등의 지식을 이용하여 모델링하고, 해석하며, 매트랩/시뮬링크를 이용하여 프로그래밍한 뒤 시뮬레이션하는 기법을 다룬다. 또한, 각 시스템의 과도 응답 및 주파수 응답을 해석하고, 동적 시스템의 설계 법과 제어 시스템의 응용을 다룬다. |
| 산업인공지능실무II |
전선 |
3 |
본 과목은 산업 인공지능 전분야에 대한 이해를 바탕으로 배경지식을 학습하고, 실제 산업 현장에서 적용되는 사례를 탐구한다. |
| 연구논문및윤리II |
전선 |
3 |
본 과목은 과학 기술 논문의 구성요소, 창의성, 독창성, 논리성 등 연구 논문으로써의 요건을 이해하고, 연구자로서 지켜야 할 연구 윤리를 숙지하고 연구 윤리 기준에 부합한 연구를 수행할 수 있도록 한다. |
| 산학프로젝트3 |
전선 |
3 |
본 과목은 기업 수요에 맞춰 산업 지능화 기술 개발을 접목하여 산학공동으로 프로젝트를 수행하며, 수강생은 프로젝트 참여를 통해 전공학점을 인정받는다. |
| 산학프로젝트4 |
전선 |
3 |
본 과목은 기업 수요에 맞춰 산업 지능화 기술 개발을 접목하여 산학공동으로 프로젝트를 수행하며, 수강생은 프로젝트 참여를 통해 전공학점을 인정받는다. |
| 산학프로젝트7 |
전선 |
3 |
본 과목은 기업 수요에 맞춰 산업 지능화 기술 개발을 접목하여 산학공동으로 프로젝트를 수행하며, 수강생은 프로젝트 참여를 통해 전공학점을 인정받는다. |
| 산학프로젝트8 |
전선 |
3 |
본 과목은 기업 수요에 맞춰 산업 지능화 기술 개발을 접목하여 산학공동으로 프로젝트를 수행하며, 수강생은 프로젝트 참여를 통해 전공학점을 인정받는다. |
| 창의융합캡스톤디자인II |
전선 |
3 |
본 과목은 산업현장에서 이루어지는 다양한 업무와 과정들에 대하여 창의 융합 산학 연계 프로젝트를 통해 학습한다. |
| PBL프로젝트II |
전선 |
3 |
본 과목은 지능화 산업분야에서의 기업 수요에 맞춰 문제 해결을 위해 창의적 주제를 생성하여 프로젝트를 수행한다. |
| ICT표준화세미나II |
전선 |
3 |
본 과목은 ICT 표준화의 이론적 체계를 습득하고, 실제 현장에서 일어나고 있는 실무를 직접 경험할 수 있도록 한다. |
| R&D특허전략II |
전선 |
3 |
본 과목은 R&D를 위한 지식 재산 개요와 특허를 이해하고 R&D 방향 및 과제 도출을 위한 전략을 탐색한다. |
| 컴퓨터네트워크특론II |
전선 |
3 |
정보화 사회에 필수적인 요소가 되는 컴퓨터 네트워크의 이론 및 방법, 실제적 인구 현 사례, 표준 등에 대하여 연구한다. |
| IoT통신및네트워크특론II |
전선 |
3 |
본 과목은 IoT 시스템 구축을 위해 사용되는 유무선 통신 기술 및 네트워크 형태에 대해 학습한다. |
| 엣지컴퓨팅특론II |
전선 |
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본 과목은 5G 및 자율 주행 시스템 구축을 위해 사용되는 엣지 컴퓨팅 및 제반 지식을 습득한다. |
| 클라우드시스템특론II |
전선 |
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본 과목은 데이터 보관 및 IoT 제어를 위해 사용되는 클라우드 시스템에 대한 제반 지식 및 관련 기술들을 학습한다. |
| AI·빅데이터특론II |
전선 |
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본 과목은 AI 및 빅데이터에 대해 정확히 이해하고, 각자의 관심분야에 적합한 AI·빅데이터 문제를 찾을 수 있는 능력을 배양한다. AI·빅데이터의 생성부터 저장, 분석, 시각화까지 기술적 배경을 배우고 다양한 분야에 적용된 응용 사례를 연구한다. |
| 패턴인식특론II |
전선 |
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본 과목은 영상 정보를 인식하여 처리하는 기본 개념을 익히고 패턴에 적용되는 측정값 집합에 대한 패턴 인식 방법의 효율성과 인식할 패턴의 특징 요소 추출법, 구조적인 정보 및 위상학적 특성에 대한 골격 구성, 처리할 자료의 양을 감소시키는 방법을 학습한다. |
| 데이터시각화특론II |
전선 |
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본 과목은 빅데이터를 효과적으로 이해하고 표현하기 위한 자료 및 정보 시각화 기법에 대해 학습한다. |
| 자연어처리특론II |
전선 |
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본 과목은 자연어 처리를 위한 기본적인 배경지식을 이해하고 자연어를 처리하기 위한 다양한 기술들을 다룬다. 한국어 형태소 분석, 구문/의미/대화분석, 기계번역, 대화 인터페이스기 법 등 컴퓨터의 자연언어 이해 및 생성에 관한 전반적인 내용에 대해 학습한다. |
| 정보보호학특론II |
전선 |
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본 과목은 정보 보호에 관한 전반적인 내용을 학습한다. 정보 보호 개념, 암호의 세계, 암호의 역사 등을 학습한 후에 대칭 키 암호와 공개키 암호 등에 관한 기술을 학습한다. |
| 고급해킹실무론II |
전선 |
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본 과목은 해킹 기법 및 도구 사용, 바이러스, 웜, 트로이목마와 같은 악성코드의 원리 등에 관련한 이론과 기술을 습득하고, 정보 보호 전문가로서 해킹 및 악성코드 대응 방안을 모색하는 것을 목표로 한다. |
| 인터넷보안특론II |
전선 |
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본 과목은 최근 중요성이 더욱 부각되고 있는 인터넷 보안에 대한 중요한 주제를 다룬다. 클래스의 전반부에서는 인터넷 보안을 위한 주요 기술들 즉, 암호화, 해킹 기법, 방화벽 구축 방법들에 대하여 다루고 후반부에서는 보안 유지를 위한 정책 이슈에 대하여 살펴본다. |
| 고급네트워크보안특론II |
전선 |
3 |
본 과목은 네트워크 보안을 위한 네트워크 통신, TCP/IP, 네트워크 장비 및 장비 보안, 네트워크 공격 기술, 침입 차단, 탐지, 기술을 다룬다. |
| XR프로젝트II |
전선 |
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본 과목은 제품 디자이너에게 요구되는 능력인 리서치, 콘셉트 빌딩, 아이디어 스케치, 시나리오, 렌더링, 프로토타이핑 등의 역량을 키우고 이론과 실습을 병행함으로써 제품 디자인의 기초를 다질 수 있도록 한다. |
| 로봇공학특론II |
전선 |
3 |
본 과목은 빠르게 발전하고 있는 로봇의 연구 분야와 개발 사례에 대해서 학습함으로써 로봇에 대한 이해도를 향상시키고 이러한 이해도를 통해 로봇의 활용 분야와 로봇 발전 동향을 학습할 수 있다. |
| 센서공학특론II |
전선 |
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본 과목은 인간공학 및 생체역학을 학습하며 인체 신호 측정을 위한 스마트센서의 원리를 학습하고 다양한 센서를 통해 인체 신호를 측정하고 분석한다. |
| 비행역학특론II |
전선 |
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본 과목은 비행원리, 공기역학 등에 대한 이론적 내용을 학습하며 이를 통해 공중 무인 비행체에 대한 비행 원리와 비행 조종 원리를 학습한다. |
| 박사논문연구1 |
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박사과정에서 받는 논문지도 |
| 박사논문연구2 |
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박사과정에서 받는 논문지도 |
| 박사논문연구3 |
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박사과정에서 받는 논문지도 |