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연구프로젝트

2026년도

연구책임자 김창수 교수
연구과제명 작업현장 IoT 웨어러블 감지 장치
연구개요
  1. 건설 현장 실증 시험 및 산업현장 테스트 베드 운영
  2. 스마트폰 앱 개발(Android App, 상황별 시나리오 화면), 복합 loT 센서단말 최종 시제품 개발
연구책임자 이경희 교수
연구과제명 다중 센서 융합 기반의 자율형 이동체 관제 기술 연구
연구개요
  1. 시뮬레이션 및 실제 카메라 활용 테스트베드 구축
  2. 객체 인식 알고리즘(YOLOv8/Faster R-CNN) 및 다중 카메라 추적 시스템 구현
연구책임자 김창수 교수
연구과제명 AI기반한 가공 공정에서 산업 안전 시스템
연구개요
  1. 무선제어 연동 스마트 차단기 개발, 규칙 위반 경고 및 시스템 제어 체계 개발
  2. 작업 안전 시나리오 기반 위험안전 시스템 효용성 측정 및 실증 테스트
연구책임자 김창수 교수
연구과제명 한국어 생성형 AI 모델의 문화적 편향 검출 및 정규화
연구개요
  1. 한국어 기반 생성 모델(KoGPT, KoAlpaca) 대상 프롬프트 응답 수집 및 분석
  2. 정량 지표 및 정성 평가 결합 프레임워크 구축
연구책임자 임선영 교수
연구과제명 AI기반 손글씨 인식 및 피드백 기능 개발
연구개요
  1. 손글씨 데이터 전처리, 딥러닝 기반 어린이 손글씨 특징 추출 및 인식 기술 개발
  2. 인식된 손글씨 기반 사용자 감정 분석 기술 개발, 어플리케이션 인터페이스 구현
연구책임자 함형민 교수
연구과제명 공공 교통 시설물의 안전한 실시간 모니터링을 지원하는 HWSN 통합 관리 시스템
연구개요
  1. 도로 인프라 모니터링 및 데이터 전송 기술, AI 기반의 모니터링 최적화 및 자동화 기술 연구
  2. 웹 기반 HWSN 통합관리 시스템 개발, 통합 시스템 테스트 베드 설계 및 구축
연구책임자 강아름 교수
연구과제명 산업 설비 소음 시각화 기술 개발
연구개요
  1. 딥러닝 모델 활용 소음 인식 및 시각화 기법 개발, 국소 영역 실시간 소음 감지 및 능동적 제거 기술 개발
  2. 층간 소음 데이터 분석 및 맞춤형 능동 소음 제거 알고리즘 구현/평가, 통합 소음 제어 플랫폼 구축
연구책임자 이병엽 교수
연구과제명 비전 인식기술을 활용한 NUI 특화 콘텐츠 개발
연구개요
  1. 혼합 현실간(VR,MR)의 인터렉션 좌표 체계 생성 및 동기화를 통한 컨텐츠 개발
  2. XR 교육내용을 기반으로 한 맞춤 생성형 Total AI Tutor 연계 교육/훈련 컨텐츠 개발
연구책임자 박신영 교수
연구과제명 3D 오가노이드기반 기능성 원료 플랫폼 개발
연구개요
  1. 3D 오가노이드 기반 동물대체 평가 플랫폼, 천연물·합성물 기반 기능성 원료 반응 분석
  2. 머신러닝 기반 세포독성·형태 변화 자동 분석 모델 및 웹 기반 시각화 대시보드 구축
연구책임자 김창수 교수
연구과제명 특수 직업 훈련 XR 시스템 개발
연구개요
  1. Autohand-VR lnteraction 라이브러리 기반 사용자 상호작용 환경 구축
  2. 간호사 핵심 술기 및 환자 처치 절차 시나리오 기반 환경 설계, 실제 수준의 실습형 조작 시뮬레이션 구현
연구책임자 고경민 교수
연구과제명 무인이동체를 위한 레퍼런스 제어 프레임워크 개발
연구개요
  1. 드론, 로봇, 자율주행차량 등 무인이동체를 위한 ROS2 기반 래퍼런스 제어 프레임워크 개발
  2. 다중 무인이동체 제어 및 모니터링을 위한 무선 기술 및 디지털 트윈 연구
연구책임자 김창수 교수
연구과제명 의료영상 분할 대형 모델에 기반한 ABUS 병소 분할 방법 연구
연구개요
  1. ABUS 임상 영상 전향 데이터베이스 구축 및 ABUS 시퀀스 초고해상도 합성 방법 연구
  2. 의료 영상 분할 대형 모델 기반 유방 병변 분할 모델 구축
연구책임자 이경희 교수
연구과제명 이종 데이터 백업 솔루션에 대한 통합 모니터링 시스템 개발
연구개요
  1. AI 기반 데이터 분석, 이상 탐지 및 자동 경보 체계를 제공하는 백업 모니터링 시스템 개발
  2. NetVault 기반 백업 모니터링 시스템의 고도화 및 상용화 연구
연구책임자 차현종 교수
연구과제명 실시간 음성데이터 처리 및 텍스트 기반 AI분석 기술 개발
연구개요
  1. Whisper 기반 실시간 STT 엔진 개선 및 음향 특징 추출 알고리즘 정교화
  2. 음향/텍스트 결합 기반 경량 ML·멀티모달 융합 모델 실험, 상용 플랫폼 및 API/SDK v2 운영 고도화

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