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전기전자공학과

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학과교육목적

전기전자공학의 기초지식을 기반으로 세부 전문분야에 대한 학습 및 연구 활동 참여를 통해 창의적 사고력과 문제해결능력을 향상시켜, 전문능력을 필요로 하는 산업현장 및 연구기관에 부응할 수 있는 인재를 양성한다.

학과교육목표

전기전자공학의 각 전문 분야 연구에 필요한 기초 지식을 확고히 하고, 전문지식을 교육함으로써 최첨단 분야에 대한 교육 및 연구를 수행하며 차세대 전기전자산업분야에서 필요로 하는 우수한 전문기술인을 배양한다.

학과소개

전기전자공학전공은 전문능력과 문제해결능력을 갖춘 우수인력을 양성하기 위해 최첨단 전기전자공학에 대한 교육 및 연구 등 다양한 프로그램을 제공하고 있다. 교육과정은 세부 전문분야에 대한 교과목들과 연구 세미나 및 졸업연구논문으로 구성되어 있으며, 학생들은 자신의 관심과 지도교수의 연구분야에 따라 전기공학, 반도체 및 소자, 통신, 신호 및 영상처리, 디지털 시스템, 제어 및 로봇공학, 인공지능, 생체의용공학 등의 분야를 선택할 수 있다.

전임교원 명단

학과전공분야

전기공학, 반도체 및 소자, 통신, 신호 및 영상처리, 디지털 시스템, 제어 및 로봇공학, 인공지능, 생체의용공학 등

학과내규

1. 학위논문은 연구결과를 학회나 학회지에 발표하는 것을 원칙으로 한다.
2. 논문계획과 결과의 발표는 사위원회에서 공개적으로 실시하고 심사결과를 대학원에 보고한다.
3. 논문 심사위원회의 위원장은 지도교수 이외의 1인이 맡으며 심사위원은 교내 교수로 구성되나 필요에 따라 교외 교수도 참여할 수 있다.
4. 종합시험 과목은 일반전공과 주전공으로 한다.

교육과정일람표(석사과정)

교육과정일람표(박사과정)

교과 해설

전자장특론 (Advanced Electromagnetic Theory) 3학점

본 강의는 Electrostatics와 Electrodynamics를 포함하는 전자장 강의로서 Electrostatics에서는 Green의 정리를 통한 정전장 문제의 해석 및 그 응용, Electrodynamics에서는 파동 방정식을 통한 전자파의 발생, 전파, 반사, 굴절 등과 안테나 이론 등을 고찰하게 된다.

This lecture is an electronic field lecture that includes Electrostatics and Electrodynamics, which discusses the interpretation and application of the electrostatic problem through the theorem of Green, and Electrodynamics considers the generation, propagation, reflection, refraction, and antenna theory of electromagnetic waves through wave equations.

전자장 수치해석 (Electromagnetic numerical Analysis) 3학점

전자장의 거동은 Maxwell의 방정식으로 표현할 수 있다. 이 방정식을 풀때는 그 경계조건을 만족하여야 하므로 전자장의 해석은 경계치 문제로 귀착된다. 전기기기의 고효율화, 경량화, 고성능화등을 위하여 전기기기 내에서의 전자장을 정확히 해석한다

The behavior of the electric field can be expressed by Maxwell's equation. When solving this equation, the boundary condition must be met, so the interpretation of the electric field results in a boundary problem. Accurately interpret the electric field inside the electric device for the high efficiency, light weight, and high performance of the electric device.

전자계 유한요소법 (Electromagnetic Finite Field Element Method) 3학점

최근에는 미분방정식들의 해를 구하기 위해서 해석적인 방법을 사용하는 대신, 컴퓨터에 의한 수치계산에 의해 해를 구하는 방법을 많이 사용하고 있다. 수치해석 방법으로서는 유한요소법(Finite Element Method : FEM)은 그 다양한 분야에의 적용이 수월하고 매우 높은 정확도를 보장하기 때문에 전기 기기를 비롯한 각종 전기공학 분야에 널리 응용되어 왔으며 지금도 그 응용 범위가 점차적으로 확대되고 있는 추세이다. 이에 유한요소법에 대한 교과목을 개발하여 강의함으로써 유한요소법에 대한 체계적인 지식을 전달하며 나아가 전기 유한요소법을 완전히 이해하고 활용할 수 있는 공학도들을 양성하는 것이 목적이다.

Recently, instead of using analytical methods to save the harm of differential equations, we have been using computer-based numerical calculations to save the harm. As a numerical analysis method, the Finite Element Method (FEM) has been widely applied to various electrical engineering fields, including electrical equipment, because it is easy to apply to various fields and ensures very high accuracy, and its application scope is still gradually expanding. By developing and lecturing on the finite element method, the finite element method.Delivering systematic knowledge of small methods, furthermore, electricity finite.The aim is to train engineers who can fully understand and utilize small methods.

전력변환시스템 (Power Conversion System) 3학점

본 강좌는 공명 변환기, 유사 공명 변환기, 다중 공명 변화기 그리고 PWM변화기 등의 기초와 제어에 대해 다룬다. 또한 soft 스위칭 기법과 변환기의 모델링에 대해 다룬다.

This course covers the basics and controls of resonance transducers, pseudo resonance transducers, multiple resonance transformers and PWM transformers. It also deals with the modeling of soft switching techniques and transducers.

전력전자회로 시뮬레이션 (The simmulation for Power Conversion Circuits) 3학점

전력 전환에는 IGBT 제어, 전력 MOSFET, 기타 고체 전력 전자기기가 필요하다. 시뮬레이션을 통해 디지털제어기를 설계하면 안정성을 보장하고 전력 품질을 개선하며, 동적 성능을 최적화하고 고장 조건을 처리하는 데 도움이 된다.

Power conversion requires IGBT control, power MOSFET, and other solid power electronics. Designing digital controllers through simulation helps ensure stability and improve power quality, optimize dynamic performance and handle failure conditions.

전력전자공학특론 (Advanced Power Electronics) 3학점

전력 계통을 대형 시스템의 관점에서 시스템 이론과 기법을 적용하여 전자계산기로 해석하는 기법을 다루며,주로 회로 토포로지 및 그래프 이론, 행렬 이론, 수리 계획법의 개념, 전력 계통의 수리 모형, 전력 조류계산, 고장 계산 과정 및 동적 안정도 해석, 써어지 해석, 전압 안정도 해석 등의 내용을 포함한다.

It deals with techniques that interpret the power system as an electronic calculator by applying system theory and technique from the perspective of a large system, mainly including circuit topology and graph theory, matrix theory, repair planning method concept, repair model of power system, power algae calculation, failure calculation process and dynamic stability analysis, surge analysis, voltage stability analysis, etc.

MATLAB을 이용한 전력전자해석 (Power Electronics Circuits Analysis using a MATLAB) 3학점

전력 전자 시뮬레이션을 하면 디지털 제어 알고리즘과 전력 반도체의 상호작용, 전기 시스템의 균형 등에 대한 통찰을 하드웨어 테스팅을 시작하기 전, 개발 초기에 얻을 수 있다. 배터리 관리 시스템 및 모터 드라이브,전력 컨버터, 인버터와 같은 전력 전자 기반 시스템을 빠르게 폐루프 시뮬레이션하면 전력 전자 엔지니어는 제어기를 구현하기 전에, 자신이 선택한 설계를 평가하고 검증할 수 있다

Power electronic simulation can get insight into digital control algorithm and power semiconductor interaction, balance of electrical system, etc. in the early stages of development before starting hardware testing. Fast closed loop simulations of battery management systems and power electronics-based systems such as motor drives, power converters, and inverters allow power electronics engineers to evaluate and validate their chosen designs before implementing a controller.

스마트 파워 그리드 (Smart Power Grid) 3학점

전력시스템의 계통 운영의 전반에 대해 다룬다. 전력시스템 운영의 목적은 경제성과 신뢰성을 확보하는 것으로서, 이 목적을 최대한 충족시키는 최적화 방법(optimization technique)을 배운다. 전력시스템의 안전도(security)에 대해 배우고, Cost model, 경제 급전(Economic dispatch), 최적 조류 계산(Optimal power flow) 등을 배운다.

The overall operation of the system of the power system is covered. The purpose of operating the power system is to ensure economic feasibility and reliability, and learn optimization techniques that meet this objective to the fullest. Learn about the security of the power system, the Cost model, the Economic dispatch, and the Optimal power flow.

전력계통해석 (Electric Power System Analysis) 3학점

대규모 시스템을 모의실험 하는데 필요한 수학적, 실재적 기초를 공부한다. 전력시스템의 동역학을 기술하고 전력시스템의 안정도와 컴퓨터를 이용한 이의 모의실험을 한다.

To study the mathematical and practical basis required to simulate a large system. Describe the dynamics of the power system and simulate the stability of the power system and the person using the computer.

전력시스템 설계 및 운영 (Power system design and operating) 3학점

이 과목은 전력시스템의 안정도(Stability) 이론에 대해서 학습한다. 정상상태와 과도상태에서의 동기 발전기의 해석 모델을 배우고, 과도 안정도와 소신호 안정도 해석을 배운다. 전력 시스템의 제어로는 유효전력 제어와 무효전력 제어를 배운다. MATLAB을 이용하여 전력시스템을 모델링하고, 계통의 안정도를 검토한다

This subject learns about the theory of stability of power systems. Learn the analytical model of synchronous generator in normal and transient state, and the transient stability and small signal stability. The control of the power system learns the effective and invalid power controls. Model the power system using MATLAB and review the stability of the system.

자동제어특론 (Advanced Automatic Control Theory) 3학점

자동제어란 제어를 인간의 힘을 빌리지 않고 특수하게 고안된 장치를 이용하여 그 장치가 자동적으로 제어를 행하는 것으로 다음과 같은 교과내용을 심도있게 학습한다. 1. 수학적 모델링 2. 안정성 판별 3. 시간응답 4. 주파수응답 5. 근궤적법 6. 제어계 설계

Automatic control is a device that automatically performs control by using a specially designed device without borrowing human power, and the following subjects are learned in depth. 1. Mathematical Modeling 2. Stability Identification 3. Time Response 4. Frequency Response 5. Near-track 6. Control System Design

전기설비 자동화시스템 (Electrical Equipment Automation Systems) 3학점

시스템자동화의의미와방법에대해서학습한다. 산업제어시스템의개요에서시작해서공정변수의감지, 신호조절, PLC제어, 전력회로의설계등을학습한다

" We learn about the meaning and method of system automation. "Starting from the overview of the industrial control system, we learn process variable detection, signal control, PLC control, design of power circuits, etc.“

전기기기 특론 (Advanced Electric Machines) 3학점

변압기 등가회로, 직류기의 구조전기자권선법, 전기자반작용, 정류작용과 부하특성해석을 행하고 유도전동기의 시동방법과 속도제어, 동기기의구조, 유도기전력, 전기자기자력에대하여 설명하고 동기기의 특성, 벡터선도, 전압변동률을 강의함으로써 전기기기에 대한 이해를 증진시킨다

It improves understanding of electrical equipment by explaining the starting method and speed control of induction motor, the structure of the motor, the induction power, the electrical magnetic force, and the characteristics of the synchronizer, vector ray, and voltage fluctuation rate of the motor by conducting the transformer equivalent circuit, structural magnetic flux analysis, and speed control of the induction motor, and explaining the characteristics of the motor.

전기기기 제어론 (Electric Machine Control Theory) 3학점

산업용 전동기의 제어에 관한 이론과 실제를 강의한다. 전동기의 정상상태, 과도상태 모델링과 그 해석을 통하여 각종 전동기의 특성을 이해하고 제어계의 설계를 논한다. 먼저 직류 전동기의 해석을 통하여 일반적인 전동기의 특성을 이해하고 전류제어계, 속도제어계, 외란 억제 제어기등의 설계 방법을 논한다. 교류전동기의 과도 상태 해석을 위한 d-q 해석에 대해 강의하고 이를 이용하여 유도전동기, 동기전동기의 과도상태를 해 하고 교류전동기 제어계의 설계 방법을 이해한다. 전력변환 회로의 모델링과 그 제어 특성을 이해하고 Computer Simulation를 통하여 전력 변환 회로를 포함하는 전체 시스템의 설계 방법과 제어 특성을 파악한다

The theory and practice of control of industrial motor are lectured. The characteristics of various motors are understood and the design of the control system is discussed through the modeling and interpretation of the normal state and transient state of the motor. First, we understand the characteristics of general motors through the interpretation of direct current motors and discuss the design methods of current control meters, speed control meters, foreign temperature control controllers, etc. Lecture on the d-q analysis for the analysis of the transients of the alternating current motor, and use it to interpret the transients of the induction motorand synchronous motor and to understand the design method of the alternating current motor control system. Understand the modelling and control characteristics of the power conversion circuit and identify the design methods and control characteristics of the entire system including the power conversion circuit through Computer Simulation

전기기기 설계론 (Theory of Electric Machinery Design) 3학점

수치 해석적 해석방법과 최적화 이론을 도입한 전기기기의 최적설계과정을 다룬 과목이다. 최적화 기초이론으로 여러 가지 결정론적 탐색법 및 절대 최소점 탐색 알고리즘을 다룬다. 그리고 등가 자기 회로법을 이용한 설계방법이 다루어지며, 설계민감도해석, 유한요소법 및 경계 요소법을 이용한 알고리즘들을 응용하여 최적 설계하는 방법들이 다루어진다.

It is a subject that deals with the optimal design process of electrical equipment that introduces numerical analysis method and optimization theory. The optimization foundation theory deals with various deterministic search methods and absolute least point search algorithms. And the design methods using equivalent magnetic circuit methods are addressed, and the methods of optimal design by applying algorithms using design sensitivity analysis, finite element method and boundary element method are addressed.

교류전동기 고급 제어론 (Advanced Control of AC Motor) 3학점

벡터제어의 원리. 스칼라 제어와 대칭. - 전압, 전류, 주파수의 크기만을 변화. 교류전동기를 직류전동기와 같은 성능의 제어하는 방법에 대해 알아본다.

vector control principle Symmetry with scalar control. - Variation only in the size of voltage, current, and frequency. Learn how to control the performance of an alternating current motor, such as a direct current motor.

에너지변환공학특론 (Advanced Energy Conversion Engineering) 3학점

본 강의에서는 최신의 전기기기 이론과 전력전자 기술을 이용하여 특정한 형태의 전력 에너지를 다른 형태의 전력 에너지로 변환하는 여러 전력 변환 기기 및 회로, 제어에 대해 소개하고 현재 해당분야에서 연구의 중심이 되는 주제들에 대해 강의한다.

This lecture introduces several power conversion devices, circuits, and controls that convert certain types of power energy into different types of power energy using the latest electrical device theory and power electronics technology and lectures on topics that are currently central to research in the field.

신재생에너지 발전공학 (Electric power generation engineering for new and renewable energy) 3학점

태양광 에너지, 풍력과 같은 신재생에너지를 이용한 발전 시스템의 원리와 제어방식 및 구조를 다룬다. 신재생에너지 발전원의 전력시스템과의 연계에 대하여 다룬다.

It deals with the principle, control method and structure of power generation system using renewable energy such as solar energy and wind power. It deals with the connection of renewable energy sources to power systems.

신재생에너지시스템 설계 및 운영 (Renewable Energy System Design and Operating) 3학점

이 과목에서는, 신재생 에너지로서 가장 각광을 받고 있는 태양광 발전과 풍력 발전 시스템의 최신 운영기법에 대해서 다루게 된다. 해당 운영기법에는 연계운전에 필요한 안정도를 보장하는 기법도 포함되며, 보다 중점적으로는 경제급전을 위한 최적화 운영기법에 대해서 다루게 된다.

In this subject, the latest operating techniques of solar and wind power generation systems, which are most popular as renewable energy, will be covered. The operation also includes techniques that ensure the stability required for linked operation, and more importantly, optimised operational techniques for economic rapidity are addressed.

풍력발전기 성능시험 (Wind Turbine Measurement) 3학점

본 과목에서는 풍력발전기의 성능 시험에 대한 부분에 대해서 학습하게 된다. Type 3와 type4 에 해당하는 풍력발전기의 성능을 파악하기 위해 해당 풍력발전기의 파라미터 입력 및 모델링을 통해 시뮬레이션 환경에서 적절하게 성능이 나오는지 시험하게 된다. 대표적인 성능시험으로, MPPT 추종 성능을 주로 다루게 되며 이를 개선시킬 방안에 대해서 모색하는 시뮬레이션 실습을 통해서 풍력발전기의 동작 특성을 파악하게 된다.

In this course, you will learn about the performance test of wind turbines. To determine the performance of wind generators corresponding to Type 3 and Type 4, parameter inputs and modeling of the wind generators are used to test their performance properly in the simulated environment. Typical performance tests include MPPT follow-up performance, and the operational characteristics of wind turbines are identified through simulation exercises that explore ways to improve them.

풍황해석 및 풍력발전 단지 설계 (Wind Resource Analysis and Wind Farm Design) 3학점

풍황해석을 위한 확률적인 모델링 기법을 다루게 되며, 이러한 풍황 해석 데이터를 풍력발전 단지에 활용할 수 있는 방안에 대해서 모색하게 된다. 이러한 후류효과에 대한 해석을 위해 유체역학 모델을 기본모델을 다루게 되며 이를 활용한 연구에 대해서도 학습한다.

Probabilistic modeling techniques for weather analysis will be addressed, and such weather analysis data will be sought for ways to be utilized in wind farms. For the interpretation of these aftereffects, the hydrodynamic model will cover the basic model and learn about the research using it.

풍력발전의 전력계통연계 (Grid Intergration of Wind Power) 3학점

본 과목에서는, 풍력발전의 전력계통 연계를 위한 LVRT(low voltage ride through) 기법에 대해서 다루게 되며, 그 외에도 전압 안정도 개선 및 풍력변동성 저감기술에 대해서 세부적으로 알아본다.

In this subject, the low voltage ride through (LVRT) technique for power system linkage of wind power generation will be covered, in addition, the technology for improving voltage stability and reducing wind variability will be explored in detail.

전기설비설계론 (Advanced Design of Electrical Installation) 3학점

전기, 설비에 대한 설계, 시공, 운전 및 보수 혹은 그것을 확충해서 그 시설이 목적으로 하는 기능을 경제적이면서 합리적으로 발휘될 수 있도록 하는 것을 취급한다

handle the design, construction, operation, and repair of electricity and equipment or the expansion of them so that the facilities can function economically and reasonably

전기자동차공학 (Electric Vehicle Engineering) 3학점

이 과목에서는 자동차 전기 시스템을 위한 반도체 소자를 이용한 전력변환회로 및 응용을 다룬다. 수동소자 특성 및 설계, 반도체 스위칭 소자의 특성 및 관련 회로, 기본 전력변환회로의 설계 및 제어기법을 다루며 DC Motor 및 AC Motor의 특성 및 제어기법을 다룬다

This subject covers power conversion circuits and applications using semiconductor devices for automotive electrical systems. It deals with the characteristics and design of passive devices, the characteristics and related circuits of semiconductor switching devices, the design and control techniques of basic power conversion circuits, and the characteristics and control techniques of DC motors and AC motors.

전기자동차공학특론 (Advanced Electrical Vehicle Engineering) 3학점

제어시스템 설계의 개념을 전달함수와 상태방정식을 통해 정립하고, 연속시간 시스템과 이산시간 시스템의 제어기법에 관해 배운다. 또한 사례 연구를 통해 자동차 제어 시스템을 위한 제어기 설계기법에 관해 논한다.

The concept of control system design is established through the transfer function and condition equation, and the control technique of continuous time system and discrete time system is learned. A case study also discusses controller design techniques for automotive control systems.

전기철도공학특론 (Advanced Electric railroad) 3학점

전기철도의 급전계통(직류급전계통, 교류급전계통 및 유도급전계통 등)에 대하여 학습한다. 이들 급전계통의 설계 및 운용에 필요한 환경적, 기술적 요인에 대해 검토하고 다양한 종류의 전차선로를 포함하여 급전계통을 구성하는 전력설비와 토폴로지 그리고 열차부하와 운행방법에 따른 급전설비 용량 산정 등 본 과목을 통하여 전철급전계통의 설계에 필요한 능력을 갖추며 또한 각종 급전계통의 정상 및 과도상태 해석을 위한 회로해석 기법과 각 급전계통에 따른 보호설비와 장해 현상에 대한 대처방법 등에 대한 강의를 통하여 급전계통의 안정적 운영방법에 대한 능력을 배양한다.

It is required to learn the rapid electric system of electric railway (direct current electric field system, alternating current rapid electric system, and induction rapid electric system). Through this subject, the ability to design the electric power supply system, including the power facilities and topologies that make up the electric supply system, including various types of tram tracks, and the capacity calculation of the electrical supply system according to the train load and operation methods, is required for the design of the electric supply system, and circuit analysis techniques for the normal and transient conditions of various rapids and the protection methods according to the current emergency systems, etc.

컴퓨터구조 (Computer Architecture) 3학점

컴퓨터 구조의 분류, 산술 파이프라인 설계, 벡터처리. 각종 다단계 연결 네트워크, 배열 프로세서를 이용한 집중병렬처리, 다중 프로세서 컴퓨터에서의 공통 메모리와 분산 메모리, 병렬컴퓨터를 위한 메모리 시스템, 병렬컴퓨터 설계와 관련된 문제, 병렬컴퓨터 응용 및 알고리즘.

· 권장선수과목: 디지털 설계1,2, 컴퓨터구조 및 설계1, 2

Taxonomy of parallel computer architecture. Arithmetic pipeline design and vector processes. Single and multi-stage interconnection networks, massively parallel computing with array machines shared memory and distributed memory multi-processor computers. Memory system, design issues, applications/ algorithms for parallel computers.

병렬처리구조 (Parallel Processing) 3학점

Parallelism, data-flow, program flow, partitioning과 scheduling, 성능 계측 및 확장성, 벡터처리, Superscalar, VLIW, SIMD, MIMD 컴퓨터, 최신 병렬 컴퓨터에서의 병렬처리 모델, 알고리즘과 병렬 프로그램 개발.

· 권장선수과목: 디지털 설계1,2, 컴퓨터구조 및 설계1, 2

Concepts of parallelism, data-flow, program flow, partitioning and scheduling, performance metrics and scaleability, vector processing, Superscalar and VLIW, SIMD and MIMD machines, r ECENt parallel machines, such as T3D, DASH, Tera KSR1, SP1 and SP2, parallel models and program development.

디지털신호처리 컴퓨터구조 (Digital Signal Processing Architecture) 3학점

디지털 신호처리를 위한 특수목적 컴퓨터 구조 및 병렬 알고리즘의 설계, 파이프라인 배열, 시스톨릭 배열, wave-front 배열 등의 병렬구조에서 디지털 신호 및 영상처리 알고리즘을 구현하기 위한 알고리즘 맵핑, 특정한 응용분야, 특수 목적을 위한 디지털 처리 시스템의 레지스터 전송 언어 수준의 설계.

· 권장선수과목: 디지털신호처리1,2, 컴퓨터구조 및 설계1,2

Design of parallel algorithms and special purpose architectures for digital signal and image processing applications with emphasis on high-speed communications and computational engineering. Mapping digital signal and image processing algorithms to pipeline arrays, systolic arrays, wave-front arrays and other parallel architectures. Register transfer level design of application-specific and special-purpose digital processing systems

컴퓨터 설계와 기술 (Computer Design and Technology) 3학점

성능과 비용 분석을 고려한 범용 컴퓨터 설계, 명령어 세트와 프로세서의 내부 구성을 고려한 설계, 디자인 선택, 컴파일러의 역할, 분석기술, 시뮬레이션 기술, 하드웨어 구현 기술, 명령어 구조, 하드웨어 구성, 구현기술의 상호 관계.

· 권장선수과목: 디지털 설계1,2, 컴퓨터구조 및 설계1,2

Design of general-purpose computers through cost-performance analysis. Emphasis on making design decisions regarding the instruction set architecture and organization of single-processor computer. Discussion of design choices, role of compiler and techniques for analysis, simulation and implementation. Consideration of relationships between architecture, organization and technology.

디지털 영상처리 (Digital Image Processing) 3학점

디지털 영상의 기초, 2차원 시스템 해석을 위한 수학적 기초, 샘플링 및 양자화, 영상데이터 압축, 영상변환, 영상개선, 영상복원 및 재구성.

· 권장선수과목: 디지털신호처리1,2, ECEN6601 선형시스템 이론

Digital image fundamentals, mathematical preliminaries of two-dimensional systems, image transforms, sampling and quantization, compression techniques, image enhancement, image restoration, and image reconstruction from projections.

디지털 영상처리 응용 (Applications of Digital Image Processing) 3학점

영상복원 및 영상재구성을 중점으로 한 영상처리의 응용. 핵자기공명영상 및 방출전산화단층영상과 같은 의학영상장비로부터 획득된 데이터를 재구성하기 위한 푸리에 변환법 및 통계학적 영상재구성법.

· 권장선수과목: ECEN6603 확률 시스템, ECEN 6608 디지털 영상처리

Applications of digital image processing to the problems of image restoration and reconstruction. Fourier reconstruction methods and statistical reconstruction methods for emission computed tomography, such as single-photon emission tomography (SPECT) and positron emission tomography (PET), and nuclear magnetic resonance imaging (MRI).

머신비전 (Machine Vision) 3학점

산업환경에 적용될 수 있는 실용적 영상처리 및 컴퓨터비전 알고리즘. 선탐지, 원탐지, 허프변환과 성질, 타원탐지, 홀탐지, 다각형 및 코너탐지, 추상적 패턴매칭.

Image processing and computer vision algorithms with the practicalities of applying the techniques in an industrial setting. Line detection, Circle detection, The Hough transform and its nature, Ellipse detection, Hole detection, Polygon and corner detection, Abstract pattern matching techniques.

컴퓨터 및 로봇 비전 (Computer and Robot Vision) 3학점

3차원 컴퓨터 비전을 위한 알고리즘. 3차원 영상의 감지, 영상분할, 스테레오 비전, optical flow, 시변영상분석, shape-from-shading, 텍스쳐, 물체인식, 형태표현, 3차원 레인지 데이터의 표현 및 분석.

· 권장선수과목: ECEN 6608 디지털 영상처리

Techniques and algorithms for three-dimensional machine vision including image sensing of three-dimensional scenes, image segmentation, stereo vision, optical flow, time-varying image analysis, shape-from-shading, texture, depth-from-defocus matching, object recognition, shape representation, and representation and analysis of 3D range data.

다차원 신호처리 (Multi-dimensional Signal and Image Processing) 3학점

2차원 신호 및 시스템, 2차원 샘플링. 2차원 시스템 및 z-변환. 2차원 이산변환. 2차원 필터설계. 영상 추정 및 복원. 3차원 시간/공간처리. 디지털비디오처리.

Two-dimensional signals and systems. Sampling in two dimensions. Two-dimensional systems and z-transforms. Two-dimensional discrete transforms. Two-dimensional filter design. Image estimation and restoration. Three-dimensional and spatiotemporal processing. Digital video processing.

디지털영상분석 (Digital Image Analysis) 3학점

베이즈 영상분석 개론. 깁스샘플러와 모의어닐링. 메트로폴리스 알고리즘. 마코프 랜덤필드 모델의 응용. 텍스쳐 분석. 영상분할을 위한 혼합모델. 파라미터 추정.

Introduction to Bayesian image analysis. Gibbs sampler and simulated annealing. Metropolis algorithms. Applications of Markov random field Models, Texture analysis. Mixture models for image segmentation. Parameter estimation.

계산영상학 (Computational Imaging) 3학점

영상의 형성 및 복원을 위한 수학적 방법론. x-선 전산화단층영상. 핵의학 영상. 방출전산화단층영상. 초음파영상. 자기공명영상. 3학점

Advanced topics on image formation and reconstruction by computational means. X-ray computed tomography. Nuclear medicine imaging. Emission computed tomography. Ultrasound imaging, Magnetic resonance imaging.

영상학 기초 (Foundations of Image Science) 3학점

영상시스템의 이해와 평가에 필요한 수학적 기초. 영상시스템의 결정론적 기술. 피사체와 영상의 통계학적 기술. 푸아송 통계학 및 광자계수법. 영상품질의 과제기반 평가.

Mathematical foundations needed to understand and evaluate imaging systems. Deterministic descriptions of imaging systems. Statistical descriptions of objects and images. Poisson statistics and photon counting. Task-based assessment of image quality.

의학영상시스템 개론 (Introduction to Biomedical Imaging Systems) 3학점

의학영상시스템의 개요. X-선, 초음파, 핵의학 영상, 자기공명 영상을 포함한 다양한 영상기기의 고찰. 각 영상기기의 물리적 원리, 기계설계, 데이터획득방식, 영상재구성기법, 의학적 응용.

Overview of biomedical imaging systems. Examination of various imaging modalities, including X-ray, ultrasound, nuclear medical imaging, and magnetic resonance imaging. The physical principles, instrumental design, data acquisition strategies, image reconstruction techniques, clinical applications of each modality.

기계학습 (Machine Learning) 3학점

통계학적 기계학습에 대한 기본 개념 소개, Maximum Likelihood 및 Bayes 결정론, 모수 및 비모수 기법, clustering 기법, 그래프 모델, Expectation-Maximization 알고리즘 등.

· 권장선수과목: ECEN6603 확률 시스템, ECEN 6608 디지털 영상처리

Basic concepts of machine learning techniques, Maximum Likelihood and Bayes decision theory, parametric and nonparametric techniques for classification, clustering techniques, graphical models, Expectation-Maximization algorithm are covered.

고급기계학습 (Advanced Machine Learning) 3학점

기계학습의 기본 개념인 regression, decision, classification과 Hidden Markov Model (HMM), graphical model등의 이론과 이를 실제 음성 및 오디오 신호처리에 응용.

It includes various important subjects in machinel learning such as regression, decision, classification, Hidden Markov Model (HMM), and graphical models and their applications to real world signals.

확률 및 통계 (Probability and Statistics) 3학점

무작위성 및 불확정성 개념으로의 입문: 확률, 확률 변수, 통계. 디지털 통신, 신호 처리, 자동제어 및 컴퓨터 공학에의 응용.

· 권장선수과목: 랜덤프로세스

Introduction to concepts of randomness and uncertainty: probability, random variables, statistics. Applications to digital communications, signal processing, automatic control, and computer engineering.

확률 시스템 (Stochastic Systems) 3학점

확률 및 랜덤과정을 기본으로 하는 확률시스템의 원리 및 응용. 통신 및 신호처리 시스템에 사용되는 각종 확률시스템과 Bayesian 방법을 사용한 파라미터 추정법.

· 권장선수과목: ECEN 6602 확률 및 통계

Basic probability concepts and applications, stochastic processes in communications, control and other signal processing systems, and parameter estimation methods using Bayesian approaches.

통계적 추론 (Statistical Inference) 3학점

추정 및 가설검증 이론, 점 추정 및 구간 추정 기법, 충분통계량, 결정이론, 최강력검증, 최대공산비율 시험, chi-square 시험 등을 학습한다.

Theory of estimation and hypothesis testing. Point estimation, interval estimation, sufficient statistics, decision theory, most powerful tests, likelihood ratio test, chi-square tests.

고급 전자회로 (Advanced Electronic Circuits) 3학점

다이오드, 트랜지스터 등의 반도체 소자를 이용한 증폭, 발진, 변조 회로 등의 설계 및 연산증폭기의 해석, 보상 및 회로설계 그리고 주파수 특성.

· 권장선수과목: 전자회로1,2

Frequency response, Analog integrated circuits, Op-amp theory, Non-linear op-amp circuits, Oscillators, Communication circuits

고급 전자기학 (Advanced Electromagnetics) 3학점

전자기학의 기본 가정, Maxwell 방정식, Poynting 벡터, 경계 영역, 편광, 전자기파의 반사 및 전파.

· 권장선수과목: 전자기학1,2, 전자장

Maxwell equation, Pointing vector, Boundary condition, Reflection and transmission of microwave

RF 회로설계 (RF Circuit Design) 3학점

단자망의 산란 파라미터를 정의하고 초고주파 증폭기, 저잡음 증폭기, 고출력 증폭기 등의 협대역 증폭기와 광대역 증폭기 등의 회로설계 기법.

· 권장선수과목 : 전자회로1,2, 전자기학1,2

Resonant circuits, Filter design, Impedance matching, Small-signal RF amplifier design, RF power amplifiers, Advanced design of RF and microwave circuits

전파공학 (Microwave Engineering) 3학점

전파공학에서 사용되는 전송선로 이론, S-파라미터, 임피던스 매칭 이론과 커플러, 필터등 수동소자와 증폭기등 설계이론을 공부하고 여러 가지 전파 응용 시스템의 구성 및 동작원리를 살펴본다.

· 권장선수과목: 전자기학1,2

Transmission line, S-parameter, Coupler, Filter, Microwave system, Radar

고급 반도체 소자 (Advanced Semiconductor Devices) 3학점

PN 접합을 이용한 diode, bipolar transistor, thyristor 및 접합형 FET와 MOSFET의 물리적 인 특성과 동작원리, parameter 추출 및 최신 공정 기술.

· 권장선수과목 : 전자회로1,2, 반도체개론, 반도체소자

P-N junction, Electric field effect transistor, Bipolar junction transistor, R ECENt silicon process technology

이산 신호처리 (Discrete-Time Signal Processing) 3학점

샘플링 이론과 multirate 신호처리 기법, z-변환, 푸리에 변환과 그 응용, 디지털 필터설계 기법, 스펙트럼 분석 기법 및 응용, 켑스트럼 원리.

· 권장선수과목 : 디지털신호처리1,2

Sampling theory, multi-rate signal processing techniques, z-transform, Fourier transform and its applications, methods for digital filter design, spectral estimation, cepstrum .

음성 및 오디오 신호처리 (Speech and Audio Signal Processing) 3학점

음성 및 오디오 신호의 발생과 특성, pole-zero 모델을 이용한 분석 기법, STFT를 이용한 분석 합성, 피치검출기법, 정현파 모델링, 심리음향모델.

· 권장선수과목 : ECEN6616 이산 신호처리

Production and characteristics of speech and audio signals, analysis and synthesis using pole-zero models, analysis and synthesis using short-time Fourier transform, pitch detection, sinusoidal modeling, psychoacoustic models.

어레이 신호처리 (Array Signal Processing) 3학점

여러 개의 센서로부터 동시에 신호를 수집하고 처리하는 빔형성 기법을 중심으로 한 다채널 신호처리 기법을 학습한다. 어레이 센서 신호의 표현, 공간 샘플링 및 에이리어싱, 성능 지수, 지연-합 및 필터-합 빔형성기 설계, 적응 빔형성기 설계, 음성 신호처리에 대한 응용 등을 다룬다.

Multichannel signal processing concentrated on the theories and techniques of beamformers for processing simultaneous signals from multiple sensors. It includes signal representation of array signals, spatial sampling and aliasing, performance measure for array signal processing, delay-and-sum and filter-and-sum beamformers, adaptive beamformers, and their applications to various speech signal processing.

음성인식 (Speech Recognition) 3학점

음성신호의 발생 및 인지, 음성 신호의 유형, 음성신호 전처리, 선형예측모델, 벡터양자화기, 패턴 비교기법, Hidden-Markov 모델, 음성인식기 설계 등에 대하여 학습한다.

Production and perception of speech signals, categories and properties of speech signals, preprocessing of speech signals, linear predictive coding model, vector quantization, pattern matching techniques, Hidden-Markov model, design of speech recognition system and so on.

음성 및 오디오 부호화 (Speech and Audio Coding) 3학점

고전적인 PCM, ADPCM과 최근의 CELP, MPLPC, VSELP, MBE, STC 부호화기. 주요 요소인 양자화기술, LPC 모델링과 양자화 기법, 분석 합성(Analysis-by-Synthesis) 기법, 피치 검출. 오디오 부호화 기술과 관련된 심리음향모델.

· 권장선수과목: ECEN6616 이산 신호처리

State-of-the-art speech coders such as CELP, MPLPC, VSELP, MBE, STC as well as classical PCM, ADPCM. Basic quantization methods, modeling and quantization of LPC parameters, analysis-by-synthesis method, pitch detection. Audio coders and related Psychoacoustic models.

신호이론 (Signal Theory) 3학점

통신 및 신호처리의 전반에 걸쳐 활용되는 기본적인 수학적 틀. 신호 공간과 그의 특성, Basis, 신호 표현기법, 선형 변환.

· 권장선수과목: ECEN6616 이산 신호처리

Mathematical frames on communications and signal processing. Signal space and its chararcteristics, basis, signal representation, linear transformation.

적응 필터 (Adaptive Filtering) 3학점

다양한 적응 필터들의 이론 그리고 통신 및 신호처리에서의 응용문제. LMS, 칼만, RLS, 위너 필터 등과 이를 구현하기 위한 transversal 구조와 lattice 필터 구조. 음성신호의 LP 모델링, 잡음 제거, 에코 제거, 등화기 등의 응용 예.

· 권장선수과목: ECEN6616 이산 신호처리

Various adaptive filter theory and its application to communications and signal processing. LMS, Kalman, RLS, Wiener filters and their implementations using transversal and lattice filter structures. Applications of theory to linear prediction of speech signal, active noise cancellation, echo cancellation, equalization problems.

필터뱅크 및 웨이블릿 변환 (Filterbanks and Wavelet transform) 3학점

기본적인 신호이론과 신호변환의 기본적인 고려사항들, 이산 시간에서의 베이스들과 필터뱅크 구조, 웨이블릿 변환 변조된 베이스를 활용한 신호 표현, 웨이블릿 변환의 응용 예 등을 학습한다.

Introduction to basic signal theory and fundamental considerations for signal transformation, discrete-time bases and filterbanks, signal representation using wavelet and modulated bases, applications of wavelet.

신호 부호화 이론 (Source Coding Theory) 3학점

스칼라 및 벡터 양자화기의 이론과 구현. 양자화기의 구조, 최적화 조건, 설계기법, 성능측정. 엔트로피 및 가변 길이 부호화기. Shape-Gain VQ, Predictive VQ, FSVQ 등과 음성, 오디오, 영상 신호에 응용.

· 권장선수과목: ECEN6616 이산 신호처리

Theory and implementation of scalar and vector quantization. Structure of scalar and vector quantizers, companding techniques, entropy and variable length coding. VQ examples such as shape-gain VQ, predictive VQ, FSVQ and their applications to speech, audio, and image signals.

정보 이론 (Information Theory) 3학점

엔트로피, 상호정보량, AEP, 엔트로피율, 데이터압축, 채널용량, 연속 랜덤변수의 정보량, 가우시안 채널의 정보특성, 최대정보량, 스펙트럼 추정 등

· 권장선수과목: ECEN6602 확률 및 통계, ECEN6603 확률 시스템

ntropy, mutual entropy, Asymptotic Equipartition Property(AEP), entropy rates, data compression, channel capacity, differential entropy, Gaussian channel, maximum entropy, and spectrum estimation.

신경회로망 (Neural Network) 3학점

인간의 신경에서 신호전달체계를 모델링하여 패턴인식과 같은 신호처리에 적용하는 분야. MLP(Multi-Layor Perceptron) 및 Hopfield Network.

· 권장선수과목: ECEN6608 디지털 영상처리, ECEN6611 패턴인식

Applications to pattern recognition and signal processing using the model of signal transfer in the human neural system. MLP(Multi-Layor Perceptron) and Hopfield Network.

스펙트럼 추정 (Spectral Estimation) 3학점

전력 스펙트럼 밀도(power spectral density)를 추정하는 신호처리 분야. 고전적인 Periodogram 및 Corredogram 과 모델기반 방법인 MA (Moving Average), AR (Auto Regressive), ARMA(Auto Regressive Moving Average) 및 MUSIC 알고리즘.

· 권장선수과목: ECEN6616 이산 신호처리

Estimation of power spectral density of signals. Classical methods such as Peridogram and Corredogram, and model based methods such as MA (Moving Average), AR (Auto Regressive), ARMA(Auto Regressive Moving Average), and MUSIC algorithm.

통신 시스템 (Communication Systems) 3학점

아날로그 및 디지털 통신 시스템. 변조, 다중화, 잡음, 에러율, 스펙트럼 해석과 전력.

· 권장선수과목: 통신이론1,2, 디지털 통신1,2

Analog and digital communication systems. Modulation, multiplexing, noise, error rates, spectral analysis and power.

통계적 통신 이론 (Statistical Communication Theory) 3학점

기저대역 시스템, 변조 및 검출, 기본적 확률 및 랜덤 과정, 최적 필터링 그리고 잡음 환경 하에서의 복조.

· 권장선수과목: 통신이론1,2

Baseband systems, modulation and detection, basic probability and random processes, optimum filtering, and demodulation in noise.

대역확산 통신 (Spread Spectrum Communications) 3학점

대역확산 디지털 통신. 디지털 변조기법, 채널 코딩, 페이딩 채널과 다이버시티 기법, direct sequence와 frequency hopping 시스템, 개인 셀룰라 폰에의 응용.

· 권장선수과목: ECEN6625 통신 시스템

Spread spectrum digital communications. Digital modulations, channel coding, fading channels and diversity techniques, direct sequence and frequency hopped spread spectrum systems, applications to personal celluar phones.

고급 공업수학 (Advanced Engineering Mathematics) 3학점

행렬론, 제약조건 및 라그랑지 승수법칙, 최소제곱추정 및 칼만필터, 변분법, 퓨리에 급수 및 직교전개, 퓨리에 적분, 선형 및 비선형 방정식, 유한요소법, 상미분방정식, 편미분방정식, 최적화

Matrix theory, constraints and Lagrange multipliers, least square estimation and Kalman filter, calculus of variations, Fourier series and orthogonal expansions, Fourier integrals, linear and nonlinear equations, finite element method, ordinary differential equations, partial differential equations, optimization

선형시스템 이론 (Linear System Theory) 3학점

행렬론, 제약조건 및 라그랑지 승수법칙, 최소제곱추정 및 칼만필터, 변분법, 퓨리에 급수 및 직교전개, 퓨리에 적분, 선형 및 비선형 방정식, 유한요소법, 상미분방정식, 편미분방정식, 최적화

Matrix theory, constraints and Lagrange multipliers, least square estimation and Kalman filter, calculus of variations, Fourier series and orthogonal expansions, Fourier integrals, linear and nonlinear equations, finite element method, ordinary differential equations, partial differential equations, optimization

최적화 알고리즘 (Optimization Algorithms) 3학점

변분법, 최대원리, 동적계획법, 등산법, 선형계획법, 분지한정법, 오차역전파법, 담금질법, 진화전략과 진화적 프로그래밍, 유전적 알고리즘, 유전적 프로그래밍, 인공생명.

· 권장선수과목: ECEN6601 선형시스템 이론

Calculus of Variations, Maximum Principle, Dynamic Programming, Hill-climbing Method, Linear Programming, Branch-and-bound Procedure, Back Propagation Method, Simulated Annealing Method, Evolution Strategy and Evolutionary Programming, Genetic Algorithm

로봇제어 (Robot Control Systems) 3학점

운동방정식, 정역학, 동역학, 이동로봇, 위치 및 궤적 제어, 경로계획, 계측과 인식.

· 권장선수과목: 제어이론, 마이크로프로세서, ECEN6601 선형시스템 이론

Kinematics, Statics, Dynamics, Mobile Robots, Position and Trajectory Control, Path Planning, Measurement and Perception

퍼지이론 (Fuzzy Theory) 3학점

퍼지집합, 퍼지수와 연산, 퍼지관계, 퍼지논리, 퍼지추론, 퍼지시스템 구조, 퍼지제어, 퍼지모델.

· 권장선수과목: 제어이론

Fuzzy Set, Fuzzy Number and Operation, Fuzzy Relation, Fuzzy Logic, Fuzzy Inference, Fuzzy System Structure, Fuzzy Control, Fuzzy Model

변조 이론 (Modulation Theory) 3학점

부호화를 사용하거나 혹은 사용하지 않는 통신 시스템에 대하여 최적 수신 원리와 신호 선택 원리: 실제 통신 채널 모델을 이용한 통신 및 시스템 구현.

· 권장선수과목: ECEN6625 통신 시스템

Optimum receiver principles and signal selection for communication systems with and without coding; system implementation, waveform communication using realistic channel models.

탐지 및 추정이론 (Detection and Estimation Theory) 3학점

탐지 및 추정 원리와 통신시스템에의 응용; 랜덤 신호 및 잡음 특성, 평균자승과 ML 추정기법, Bayes와 NP 기준, 신호대 잡음비 및 오차 확률 계산.

· 권장선수과목: ECEN6602 확률 및 통계, ECEN6603 확률시스템, ECEN6616 이산 신호처리

Principles of detection and estimation and their applications to communication systems; random signal and noise characterizations, mean square and maximum likelihood(ML) estimation, Bayes and Neyman-Pearson(NP) criterion, signal-top-noise and error probability evaluations.

시스템 모델링 및 시뮬레이션 (System Modelling and Simulation) 3학점

일반적으로 자연 현상의 복잡한 과정을 유사하면서 비교적 간단한 수학적 모델을 사용하여 모델링하고 그 결과를 계산적으로 처리하는 기법을 습득한다.

· 권장선수과목: 제어이론, 응용프로그래밍

Electro-mechanical System Modelling, Affine Transform, Dynamics Model, Lagrange Equation, Euler Method, On-line Simulation, Real-time Simulation, Open-GL or DirectX GUI.

인공생명 (Artificial Life) 3학점

자연계 생물의 우수한 특징을 이해하고 이것을 인공 시스템으로 구현할 수 있는 인공생명의 방법에 대하여 익히고 이를 통하여 생물체와 같이 유연하고 강건한 시스템을 구축할 수 있는 능력을 키운다.

· 권장선수과목: ECEN6623 신경회로망, ECEN6632 퍼지이론

Flavors of Artificial Life, Adaptation and learning, Information Theory, Complexity of simple living systems, Evolution, Self proliferation, Self restoration, Self reproduction, Fitnes Landscape

진화 로봇공학 (Evolutionary Robotics) 3학점

저수준의 단순한 기계들의 단순한 방식으로 결홥시킨 결과로 고수준의 복잡한 기능이 산출되는 생명 시스템의 진화 특성을 알아보고, 이를 바탕으로 예측하지 못한 문제가 발생하였을 때 즉각적인 대처와 참여로 적응 및 학습해 나가는 능력을 로봇을 통해 구현하는 방법에 관하여 학습한다.

· 권장선수과목: ECEN6634 인공생명, ECEN6623 신경회로망, ECEN6632 퍼지이론, ECEN6631 로봇제어

The role of self-organization for the synthesis and the understanding of behavioral systems, evolutionary and neural techniques, How to evolve robots, Evolution of simple navigation, Power and limits of reactive intelligence, Beyond reactive intelligence, Learning and evolution, Competitive co-evolution, Complex hardware morphology, Evolvable hardware.

디지털 제어 (Digital Control) 3학점

디지털 컴퓨터를 포함하는 제어 시스템의 특성을 분석하고 제어기 설계에 관한 다양한 방법론을 익힌다.

· 권장선수과목: 제어이론

Discrete-Time Systems, Z-transform, Sampling and Reconstruction, Open-Loop Discrete-Time Systems, Closed-Loop Systems, Systems Time-Response Characteristics, Stability Analysis techniques, Digital Controller Design, Linear Quadratic Optimal Control, Microcomputer Implementation of Digital filters

디지털 ASIC 설계 (Digital ASIC Design) 3학점

하드웨어 설계언어(Verilog, VHDL)와 CAD를 이용한 디지털 ASIC의 설계, 알고리즘의 실용 설계, timing-driven 설계 방식, 전력 소비가 적은 회로 설계 방식, 테스트하기 용이한 회로 설계 등

· 권장선수과목: 디지털 설계1,2

Design of digital Application Specific Integrated Circuits (ASICs) based on Hardware Description Languages (Verilog, VHDL) and CAD tools, particularly logic synthesis. Emphasis on design practices and underlying algorithms. Introduction to timing-driven design, low-power design, design-for-test and ASIC applications.

임베디드 시스템 설계 (Embedded System Design) 3학점

마이크로프로세서, C언어, 어셈블리어 프로그래밍, 디지털설계, 컴퓨터 구조 등의 지식을 활용하여 임베디드 컴퓨터 시스템의 설계와 구현. 시스템의 전력 소모, 속도, 신뢰성 등을 고려한 설계, 개발 및 시험 과정에서의 효율적인 접근 방법

· 권장선수과목: 디지털 설계1,2, 컴퓨터구조 및 설계1,2

Design and implementation of embedded computer systems. The student will extend previous knowledge of the use of micro-controllers, C and assembly programming, real-time methods, computer architecture, simulation, interfacing, system development and communication networks. System performance is measured in terms of power consumption, speed and reliability. Efficient methods for project development and testing are emphasized.

임베디드시스템응용 (Embedded Systems Applications) 3학점

통신, 로봇, 컴퓨터 비젼 및 하드웨어-소프트웨어 기술을 다루는 임베디드 시스템을 설계하고 구현한다. 과제 제안에서 분석, 설계, 종합, 구현 및 시험 평가하는 일련의 과정을 수행함으로써 임베디드 시스템 개발자로서의 기본역량을 갖추게 한다.

Design and implementation of embedded systems dealing with telecommunication, robot applications, computer vision and other hardware and software techniques. This is a project-oriented course. Project includes proposal formulation, analysis, design, integration, implementation, and testing.

Testability 설계 (Logic Design For Testability) 3학점

고장진단이나 시험을 빠른 시간 내에 효율적으로 수행할 수 있도록 기존회로에 Testability기능을 추가하는 여러 방식과 시험 방식의 소개, fault modeling, fault simulation, 시험 패턴 발생, BIT, scan 방식, 시험 장치 등

· 권장선수과목: 디지털 설계1,2, 마이크로프로세서

Survey of design for testability and testing methods. Fault modeling, fault simulation, test generation, built-in self test, scan methods and automatic test equipment.

전기전자공학특강 I (Special Topics in Electrical and Electronic Engineering I) 3학점

세부 전공 분야에서 특수한 제목을 택하여 강의한다.

Special topics in electronic engineering are presented.

전기전자공학특강 II (Special Topics in Electrical and Electronic Engineering II) 3학점

세부 전공 분야에서 특수한 제목을 택하여 강의한다.

Special topics in electronic engineering are presented.

고급 전기전자공학특강 I (Advanced Topics in Electrical and Electronic Engineering I) 3학점

최신 고급 관심분야의 심층 연구를 위한 특강

A series of courses offering an in-depth study of advanced topics of current interest.

고급 전기전자공학특강 II (Electrical and Electronic Engineering Seminar 2) 3학점

최신 고급 관심분야의 심층 연구를 위한 특강

A series of courses offering an in-depth study of advanced topics of current interest.

전기전자공학 세미나 1 (Electrical and Electronic Engineering Seminar 1) 3학점

전기전자공학 세미나 2 (Electrical and Electronic Engineering Seminar 2) 3학점

전기전자공학 세미나 3 (Electrical and Electronic Engineering Seminar 3) 3학점

전기전자공학 세미나 4 (Electrical and Electronic Engineering Seminar 4) 3학점

전자공학의 기술적 측면에서의 다양한 주제에 관한 세미나 발표. 세미나 주제는 전자공학 전반에 걸친 범위를 포괄.

Seminar presentations on a wide variety of current topics relevant to the technical aspects of electronic engineering. Technical topics span the entire spectrum of electronic engineering.

석사논문연구 I (Research for the Master´s Degree) 0학점

석사과정 2학기 생을 대상으로 논문을 위한 실험방법 등을 지도한다.

Research methods are presented for students in the 3rd semester of Master program.

석사논문연구 II (Research for the Master´s DegreeⅡ) 0학점

논문 심사를 받고자 하는 학생에 대하여 자료정리 및 논문작성 등에 대하여 지도한다.

Skills for organizing materials and writing thesis are presented for students ready for thesis defense.

박사논문연구 I (Research for the Doctoral Degree Ⅰ) 0학점

박사과정 3학기 이상인 학생이 받는 논문지도 과정

Dissertation research for those who have finished 3 semesters in doctoral program.

박사논문연구 II (Research for the Doctoral Degree Ⅱ) 0학점

박사과정 4학기 이상인 학생이 받는 논문지도 과정

Dissertation research for those who have finished 4 semesters in doctoral program.

박사논문연구Ⅲ (Research for the Doctoral Degree Ⅲ) 0학점

박사과정 5학기 이상인 학생이 받는 논문지도 과정

Dissertation research for those who have finished 5 semesters in doctoral program.